| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-42页 |
| 1.1 课题目的与意义 | 第14-20页 |
| 1.2 图像认证技术概述 | 第20-22页 |
| 1.2.1 图像认证的含义 | 第20页 |
| 1.2.2 图像认证技术的分类 | 第20-22页 |
| 1.3 2D图像认证主要相关技术介绍 | 第22-27页 |
| 1.3.1 2D图像数字水印技术 | 第22-24页 |
| 1.3.2 2D图像鲁棒哈希技术 | 第24-27页 |
| 1.4 基于深度图绘制 3D图像认证主要相关技术介绍 | 第27-33页 |
| 1.4.1 DIBR 3D图像数字水印技术 | 第28-29页 |
| 1.4.2 DIBR 3D图像鲁棒哈希技术 | 第29-33页 |
| 1.5 基于深度图绘制 3D图像认证技术的研究现状 | 第33-40页 |
| 1.5.1 数字水印技术 | 第33-36页 |
| 1.5.2 鲁棒哈希技术 | 第36-40页 |
| 1.6 本课题主要研究内容 | 第40-42页 |
| 第2章 基于变换域的DIBR 3D图像水印算法 | 第42-62页 |
| 2.1 引言 | 第42页 |
| 2.2 基于扩频技术的DIBR 3D图像水印算法 | 第42-55页 |
| 2.2.1 扩频水印 | 第42-44页 |
| 2.2.2 水印的嵌入与提取算法 | 第44-48页 |
| 2.2.3 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 2.3 基于小波系数量化的DIBR 3D图像水印算法 | 第55-61页 |
| 2.3.1 水印的嵌入与提取算法 | 第56-57页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 2.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第3章 基于几何不变性的DIBR 3D图像水印算法 | 第62-92页 |
| 3.1 引言 | 第62-63页 |
| 3.2 基于逐灰度级分组的DIBR 3D图像水印算法 | 第63-78页 |
| 3.2.1 水印嵌入过程 | 第63-67页 |
| 3.2.2 水印提取过程 | 第67页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第67-78页 |
| 3.3 基于灰度均值的DIBR 3D图像水印算法 | 第78-89页 |
| 3.3.1 水印嵌入过程 | 第78-81页 |
| 3.3.2 水印提取过程 | 第81-82页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第82-89页 |
| 3.4 本章小结 | 第89-92页 |
| 第4章 基于近似平移不变的DIBR 3D图像哈希算法 | 第92-119页 |
| 4.1 引言 | 第92-93页 |
| 4.2 双树复数小波变换 | 第93-96页 |
| 4.3 图像哈希生成算法描述 | 第96-100页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第100-117页 |
| 4.4.1 哈希算法区分性分析 | 第100-104页 |
| 4.4.2 哈希算法鲁棒性分析 | 第104-113页 |
| 4.4.3 哈希算法对基线调整的鲁棒性分析 | 第113页 |
| 4.4.4 计算复杂度分析 | 第113-116页 |
| 4.4.5 篡改检测 | 第116-117页 |
| 4.5 本章小结 | 第117-119页 |
| 第5章 基于虚拟图像对的DIBR 3D图像哈希算法 | 第119-134页 |
| 5.1 引言 | 第119-120页 |
| 5.2 SIFT算法 | 第120-121页 |
| 5.3 图像哈希生成算法描述 | 第121-127页 |
| 5.3.1 深度信息估计 | 第121页 |
| 5.3.2 局部特征点提取及分组 | 第121-126页 |
| 5.3.3 图像哈希生成 | 第126-127页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第127-132页 |
| 5.4.1 哈希算法区分性分析 | 第127-128页 |
| 5.4.2 哈希算法鲁棒性分析 | 第128-131页 |
| 5.4.3 计算复杂度分析 | 第131页 |
| 5.4.4 篡改检测 | 第131-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-134页 |
| 结论 | 第134-136页 |
| 参考文献 | 第136-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第147-150页 |
| 致谢 | 第150-151页 |
| 个人简历 | 第151页 |
