制造云服务组合柔性的自适应调整及其提升策略
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第20-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第20-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第21-25页 |
| 1.2.1 云制造研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.2 云服务组合研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.3 柔性的调整研究现状 | 第24-25页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第25页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究内容及框架 | 第25-26页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第26-27页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第27页 |
| 1.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第28-36页 |
| 2.1 云制造的相关理论 | 第28-31页 |
| 2.1.1 云制造的概念及特征 | 第28-29页 |
| 2.1.2 云制造的体系架构 | 第29-30页 |
| 2.1.3 云制造的关键技术 | 第30-31页 |
| 2.2 云服务组合的相关理论 | 第31-33页 |
| 2.2.1 云服务组合相关定义 | 第31-32页 |
| 2.2.2 云服务组合的方法 | 第32-33页 |
| 2.3 柔性调整的相关理论 | 第33-35页 |
| 2.3.1 柔性调整相关概念 | 第33页 |
| 2.3.2 柔性的类型 | 第33-34页 |
| 2.3.3 柔性调整的方法 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 制造云服务组合的自适应调整框架 | 第36-44页 |
| 3.1 环境感知的自适应组合云服务运行原理 | 第36-37页 |
| 3.2 云服务组合的自适应调整逻辑结构 | 第37-38页 |
| 3.3 框架的模型 | 第38-40页 |
| 3.3.1 服务模型 | 第38页 |
| 3.3.2 异常调整模型 | 第38-40页 |
| 3.4 云服务组合的自适应调整框架 | 第40-41页 |
| 3.4.1 组合层 | 第40页 |
| 3.4.2 服务层 | 第40-41页 |
| 3.5 实例分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 制造云服务组合柔性的自适应调整方法 | 第44-56页 |
| 4.1 云服务组合的自适应调整模型 | 第44-46页 |
| 4.1.1 问题描述及相关定义 | 第44-45页 |
| 4.1.2 自适应异常调整模型 | 第45-46页 |
| 4.2 服务层的自适应调整方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 服务层异常调整策略 | 第46-47页 |
| 4.2.2 QoS模型 | 第47-48页 |
| 4.2.3 服务层自适应调整算法 | 第48页 |
| 4.2.4 算例分析 | 第48-49页 |
| 4.3 流程层自适应调整方法 | 第49-51页 |
| 4.3.1 流程层异常调整策略 | 第49-50页 |
| 4.3.2 流程层自适应调整算法 | 第50页 |
| 4.3.3 算例分析 | 第50-51页 |
| 4.4 用户层自适应调整方法 | 第51-55页 |
| 4.4.1 用户层异常调整策略 | 第51-52页 |
| 4.4.2 用户层自适应调整算法 | 第52页 |
| 4.4.3 算例分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 制造云服务组合柔性的提升策略 | 第56-61页 |
| 5.1 用户QoS满意度评价 | 第56-59页 |
| 5.1.1 满意度评价方法 | 第56-57页 |
| 5.1.2 算例分析 | 第57-59页 |
| 5.2 柔性提升策略 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 案例分析 | 第61-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-79页 |
