基于集合卡尔曼滤波的SVM参数优化方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第10-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-19页 |
| 1.1.1 支持向量机参数优化 | 第10-13页 |
| 1.1.2 参数优化问题描述 | 第13-14页 |
| 1.1.3 引力波数据分析 | 第14-19页 |
| 1.2 论文主要工作和组织结构 | 第19-23页 |
| 1.2.1 论文主要工作和创新点 | 第19-21页 |
| 1.2.2 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第2章 背景技术 | 第23-49页 |
| 2.1 支持向量机 | 第23-26页 |
| 2.1.1 理论基础 | 第23-25页 |
| 2.1.2 训练算法 | 第25-26页 |
| 2.2 参数优化 | 第26-35页 |
| 2.2.1 常用方法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 数值优化方法 | 第28-31页 |
| 2.2.3 智能优化方法 | 第31-35页 |
| 2.3 特征优化 | 第35-39页 |
| 2.3.1 特征选择 | 第35-38页 |
| 2.3.2 特征加权 | 第38-39页 |
| 2.4 集合卡尔曼滤波 | 第39-49页 |
| 2.4.1 经典卡尔曼滤波原理 | 第40-43页 |
| 2.4.2 扩展卡尔曼滤波原理 | 第43-46页 |
| 2.4.3 集合卡尔曼滤波原理 | 第46-49页 |
| 第3章 一种基于集合卡尔曼滤波的参数优化方法 | 第49-88页 |
| 3.1 引言 | 第49-51页 |
| 3.2 相关工作 | 第51-52页 |
| 3.3 基于En KF的参数优化方法 | 第52-58页 |
| 3.3.1 现有方法的问题 | 第52-54页 |
| 3.3.2 方法论证 | 第54-55页 |
| 3.3.3 方法定义 | 第55-58页 |
| 3.4 基于En KF的参数优化框架 | 第58-75页 |
| 3.4.1 框架设计 | 第60-64页 |
| 3.4.2 集合归并算法 | 第64页 |
| 3.4.3 计算优化 | 第64-72页 |
| 3.4.4 其它实现 | 第72-75页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第75-86页 |
| 3.5.1 SVM参数 | 第75-76页 |
| 3.5.2 实验配置 | 第76-79页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第79-86页 |
| 3.6 本章小结 | 第86-88页 |
| 第4章 一种基于集合卡尔曼滤波的特征优化方法 | 第88-111页 |
| 4.1 引言 | 第88-90页 |
| 4.2 相关工作 | 第90-92页 |
| 4.3 基于En KF的特征优化方法 | 第92-101页 |
| 4.3.1 现有方法的不足 | 第92-93页 |
| 4.3.2 方法定义 | 第93-96页 |
| 4.3.3 优化方案 | 第96-101页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第101-109页 |
| 4.4.1 实验配置 | 第101-102页 |
| 4.4.2 性能比较 | 第102-107页 |
| 4.4.3 过拟合问题 | 第107-109页 |
| 4.5 本章总结 | 第109-111页 |
| 第5章 一种针对SVM参数优化的加速技术 | 第111-133页 |
| 5.1 引言 | 第111-112页 |
| 5.2 背景技术 | 第112-117页 |
| 5.2.1 SVM参数优化 | 第112-114页 |
| 5.2.2 SVM算法 优化 | 第114-117页 |
| 5.3 级联式加速技术 | 第117-123页 |
| 5.3.1 参数优化特征 | 第117-119页 |
| 5.3.2 两个优化问题 | 第119-120页 |
| 5.3.3 方法定义 | 第120-122页 |
| 5.3.4 方法实现 | 第122-123页 |
| 5.4 实验评测 | 第123-131页 |
| 5.4.1 实验配置 | 第123-124页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第124-131页 |
| 5.5 本章总结 | 第131-133页 |
| 第6章 一种针对引力波噪声事件分析的分层模型 | 第133-153页 |
| 6.1 引言 | 第133-134页 |
| 6.2 背景技术 | 第134-138页 |
| 6.2.1 分层模型 | 第134-136页 |
| 6.2.2 ROC曲线 | 第136-138页 |
| 6.3 针对引力波数据的分层模型 | 第138-141页 |
| 6.3.1 问题描述 | 第138页 |
| 6.3.2 方法定义 | 第138-140页 |
| 6.3.3 实际应用 | 第140-141页 |
| 6.4 两种性能度量技术 | 第141-144页 |
| 6.4.1 特定AUC度 量 | 第141页 |
| 6.4.2 ROC块 算法 | 第141-144页 |
| 6.5 实验结果与分析 | 第144-151页 |
| 6.5.1 实验配置 | 第144-145页 |
| 6.5.2 实验结果 | 第145-151页 |
| 6.6 本章总结 | 第151-153页 |
| 第7章 总结与展望 | 第153-156页 |
| 7.1 论文总结 | 第153-154页 |
| 7.2 工作展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-167页 |
| 致谢 | 第167-169页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第169-170页 |
