摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第17-28页 |
1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
1.3 本文的主要工作及创新点 | 第23-25页 |
1.4 本文的研究框架 | 第25-28页 |
第2章 企业项目投资决策问题的确定性模型 | 第28-36页 |
2.1 项目投资决策问题的基本概念 | 第28-30页 |
2.1.1 项目与投资 | 第28页 |
2.1.2 投资决策的概念 | 第28页 |
2.1.3 企业项目投资决策的特点和程序 | 第28-29页 |
2.1.4 企业项目投资决策的风险分析 | 第29页 |
2.1.5 企业项目投资决策效益评价指标 | 第29-30页 |
2.2 无风险因素时企业项目投资决策问题 | 第30-36页 |
2.2.1 投资项目可以按比例投资时的模型 | 第30-33页 |
2.2.2 投资项目为选择或放弃类型时的模型 | 第33-36页 |
第3章 企业项目投资决策问题的随机规划模型与算法 | 第36-66页 |
3.1 随机环境下项目投资决策问题研究概述 | 第36-37页 |
3.2 项目投资决策问题的随机规划模型的建模 | 第37-43页 |
3.2.1 投资决策问题的分布式模型及算法 | 第39-40页 |
3.2.2 企业项目投资决策问题的期望值模型 | 第40页 |
3.2.3 企业项目投资决策问题的机会约束模型 | 第40-43页 |
3.3 投资决策问题多目标随机规划模型 | 第43-46页 |
3.3.1 投资决策问题多目标随机规划模型的建立 | 第43-45页 |
3.3.2 特殊情况下机会约束模型的确定等价形式 | 第45-46页 |
3.4 基于满意度函数的项目投资决策问题随机目标规划模型 | 第46-50页 |
3.5 投资决策问题随机规划模型的算法 | 第50-55页 |
3.5.1 蒙特卡罗模拟方法介绍 | 第50页 |
3.5.2 蒙特卡罗模拟方法在求解投资决策问题随机规划模型中的应用 | 第50-52页 |
3.5.3 基于蒙特卡罗模拟与遗传算法求解随机规划模型 | 第52-55页 |
3.6 数值算例 | 第55-62页 |
3.6.1 项目投资问题随机目标规划模型的数值算例 | 第55-57页 |
3.6.2 企业项目运营决策中的数值算例 | 第57-58页 |
3.6.3 基于满意度函数的项目投资随机目标规划实例 | 第58-62页 |
3.7 企业项目投资决策中的概率思维 | 第62-65页 |
3.8 本章小结 | 第65-66页 |
第4章 企业贷款时项目投资决策问题的随机规划模型与算法 | 第66-79页 |
4.1 随机环境下企业贷款时项目投资决策问题研究概述 | 第66页 |
4.2 企业贷款时项目投资决策问题的机会约束规划模型 | 第66-71页 |
4.3 企业贷款时机会约束规划模型的等价形式 | 第71-74页 |
4.4 企业贷款时机会约束规划模型的通用算法 | 第74-76页 |
4.5 数值算例 | 第76-78页 |
4.6 本章小结 | 第78-79页 |
第5章 企业项目投资决策问题的模糊规划模型与算法 | 第79-103页 |
5.1 模糊环境下项目投资决策问题研究概述 | 第79页 |
5.2 模糊机会约束规划 | 第79-81页 |
5.3 项目投资决策问题的模糊规划模型 | 第81-95页 |
5.3.1 单目标模糊规划模型 | 第81-84页 |
5.3.2 项目投资决策问题目标模糊规划模型 | 第84-86页 |
5.3.3 基于满意度函数的投资决策问题模糊目标规划模型的建立 | 第86-89页 |
5.3.4 特殊情况下模糊机会约束模型的清晰等价形式 | 第89-95页 |
5.4 投资决策问题模糊机会约束模型的通用算法 | 第95-98页 |
5.4.1 判断模糊机会约束是否成立 | 第96页 |
5.4.2 计算模糊约束的可信性 | 第96-97页 |
5.4.3 处理模糊规划的最大值问题 | 第97-98页 |
5.5 模糊模拟与遗传算法结合的混合智能算法 | 第98-101页 |
5.6 投资决策问题模糊规划模型的数值算例 | 第101-102页 |
5.7 本章小结 | 第102-103页 |
第6章 企业贷款时项目投资决策问题的模糊规划模型与算法 | 第103-114页 |
6.1 模糊环境下企业贷款时项目投资决策问题研究概述 | 第103页 |
6.2 企业贷款时项目投资决策问题的模糊机会约束模型 | 第103-109页 |
6.3 特殊情况下模糊机会约束模型的等价形式 | 第109页 |
6.4 求解企业贷款时机会约束模型的智能算法 | 第109-112页 |
6.5 数值算例 | 第112-113页 |
6.6 本章小结 | 第113-114页 |
第7章 项目投资决策问题的敏感性分析及算法加速研究 | 第114-123页 |
7.1 项目投资决策问题的敏感性分析概述 | 第114页 |
7.2 项目投资决策问题的敏感性分析方法 | 第114-120页 |
7.2.1 基于Pearson相关系数的敏感性系数 | 第115-116页 |
7.2.2 基于Spearman秩相关系数的敏感性系数构建 | 第116-117页 |
7.2.3 敏感性系数的标准化构建模型 | 第117-118页 |
7.2.4 企业项目投资决策问题敏感性分析实例 | 第118-120页 |
7.3 企业项目投资决策问题算法加速研究 | 第120-122页 |
7.3.1 使用人工神经网络进行加速算法 | 第120-121页 |
7.3.2 使用禁忌搜索算法进行加速 | 第121-122页 |
7.4 本章小结 | 第122-123页 |
结论和展望 | 第123-127页 |
参考文献 | 第127-137页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第137-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
作者简介 | 第140页 |