| 摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 计算机病毒传播动力学的研究目的与意义 | 第10-16页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第16-20页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 2 预备知识 | 第22-32页 |
| 2.1 动力系统概述 | 第22-27页 |
| 2.2 微分动力系统的稳定性理论 | 第27-29页 |
| 2.3 本文模型的基本术语 | 第29-32页 |
| 3 两类具有接种率的SIRS模型 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 一类具有线性感染率和线性接种率的SIRS模型 | 第32-38页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基本再生数及平衡点 | 第34页 |
| 3.2.3 无毒平衡点的全局稳定性 | 第34页 |
| 3.2.4 有毒平衡点的全局稳定性 | 第34-36页 |
| 3.2.5 数值实验 | 第36-38页 |
| 3.3 一类具有一般非线性感染率和一般非线性接种率的SIRS模型 | 第38-44页 |
| 3.3.1 模型描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基本再生数及平衡点 | 第39-40页 |
| 3.3.3 无毒平衡点的全局稳定性 | 第40页 |
| 3.3.4 有毒平衡点的全局稳定性 | 第40-42页 |
| 3.3.5 数值实验 | 第42-44页 |
| 3.4 控制讨论 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-50页 |
| 4 两类具有移动存储介质感染率的传播模型 | 第50-68页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 一类基于外部有毒机影响的SIRS模型 | 第50-58页 |
| 4.2.1 模型描述 | 第50-52页 |
| 4.2.2 平衡点 | 第52页 |
| 4.2.3 有毒平衡点的局部稳定性 | 第52-53页 |
| 4.2.4 有毒平衡点的全局稳定性 | 第53-54页 |
| 4.2.5 仿真实验 | 第54-58页 |
| 4.3 一一类基于杀毒软件影响的SLBRS模型 | 第58-65页 |
| 4.3.1 模型描述 | 第58-59页 |
| 4.3.2 平衡点 | 第59-60页 |
| 4.3.3 有毒平衡点的局部稳定性 | 第60-61页 |
| 4.3.4 有毒平衡点的全局稳定性 | 第61页 |
| 4.3.5 数值实验 | 第61-65页 |
| 4.4 控制讨论 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 5 两类具有外部仓室的SIES模型 | 第68-82页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 一类基于全互联网络的SIES模型 | 第68-72页 |
| 5.2.1 模型描述 | 第68-69页 |
| 5.2.2 平衡点 | 第69-70页 |
| 5.2.3 有毒平衡点的局部稳定性 | 第70页 |
| 5.2.4 有毒平衡点的全局稳定性 | 第70-71页 |
| 5.2.5 数值实验 | 第71-72页 |
| 5.3 一类基于复杂网络的SIES模型 | 第72-79页 |
| 5.3.1 模型描述 | 第72-73页 |
| 5.3.2 平衡点 | 第73-75页 |
| 5.3.3 正向不变性 | 第75-76页 |
| 5.3.4 有毒平衡点的全局吸引性 | 第76-77页 |
| 5.3.5 数值实验 | 第77-79页 |
| 5.4 控制讨论 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-86页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第82-83页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-90页 |
| 参考文献 | 第90-100页 |
| 附录 | 第100-102页 |
| A.作者在硕博连读期间发表的论文目录 | 第100-101页 |
| B.作者在硕博连读期间参与和主持的科研项目 | 第101页 |
| C.作者在硕博连读期间的荣誉和获奖情况 | 第101-102页 |
| D.作者学术交流情况 | 第102页 |