基于Hadoop的用户行为分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 相关知识 | 第11-21页 |
| 2.1 Hadoop平台相关技术 | 第11-18页 |
| 2.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第11-13页 |
| 2.1.2 Map Reduce计算框架 | 第13-15页 |
| 2.1.3 Hive数据仓库 | 第15-18页 |
| 2.2 数据可视化分析相关技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 基于图形的可视化方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 其他可视化技术 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第21-31页 |
| 3.1 需求分析 | 第21-23页 |
| 3.1.1 设计目标 | 第21-22页 |
| 3.1.2 功能需求 | 第22页 |
| 3.1.3 性能需求 | 第22-23页 |
| 3.2 系统体系结构设计 | 第23页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第23-29页 |
| 3.3.1 数据预处理模块设计 | 第24-25页 |
| 3.3.2 用户行为分析模块设计 | 第25-28页 |
| 3.3.3 数据可视化分析模块设计 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 系统实现 | 第31-59页 |
| 4.1 数据预处理实现 | 第31-37页 |
| 4.1.1 数据清洗 | 第31-34页 |
| 4.1.2 用户行为解析 | 第34-35页 |
| 4.1.3 配置信息解析 | 第35-37页 |
| 4.2 用户行为分析实现 | 第37-48页 |
| 4.2.1 USB插拔行为分析 | 第38-41页 |
| 4.2.2 使用内置光驱行为分析 | 第41-43页 |
| 4.2.3 输入行为分析 | 第43-45页 |
| 4.2.4 模式转换行为分析 | 第45-47页 |
| 4.2.5 亮度调节行为分析 | 第47-48页 |
| 4.3 数据可视化分析模块实现 | 第48-58页 |
| 4.3.1 用户登录 | 第48-50页 |
| 4.3.2 权限管理 | 第50-51页 |
| 4.3.3 用户行为规律可视化分析 | 第51-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统测试 | 第59-65页 |
| 5.1 搭建Hadoop环境 | 第59-61页 |
| 5.1.1 拓扑结构 | 第59-60页 |
| 5.1.2 Hadoop集群部署 | 第60-61页 |
| 5.2 功能测试 | 第61-62页 |
| 5.3 性能测试 | 第62-63页 |
| 5.4 容错测试 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
