摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 地震预测的研究背景 | 第8页 |
1.2 数据挖掘概述 | 第8-11页 |
1.2.1 基本概念 | 第8-9页 |
1.2.2 数据挖掘功能 | 第9-11页 |
1.3 数据挖掘在地震预测中的应用 | 第11-12页 |
1.3.1 数据挖掘的应用分析 | 第11-12页 |
1.3.2 地下流体数据的特点 | 第12页 |
1.4 研究内容与组织安排 | 第12-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.4.2 组织安排 | 第13-14页 |
第二章 关联规则 | 第14-22页 |
2.1 关联规则的基本概念 | 第14-15页 |
2.2 关联规则挖掘的步骤 | 第15-18页 |
2.3 关联规则的分类 | 第18-19页 |
2.4 关联规则挖掘需关注的问题 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 面向地下流体数据分析的加权关联规则 | 第22-36页 |
3.1 地下流体数据的概述 | 第22-24页 |
3.2 引言 | 第24-26页 |
3.2.1 经典算法分析 | 第24页 |
3.2.2 相关工作分析 | 第24-26页 |
3.3 相关理论 | 第26-27页 |
3.4 数据的预处理 | 第27-29页 |
3.5 关联规则挖掘 | 第29-32页 |
3.6 本文算法描述 | 第32-34页 |
3.7 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于关联规则的地下流体数据相关性分析原型系统 | 第36-46页 |
4.1 相关工作分析 | 第36页 |
4.2 需求分析 | 第36-37页 |
4.3 系统结构 | 第37-38页 |
4.4 系统流程图 | 第38-39页 |
4.5 原型系统界面及主要功能演示 | 第39-45页 |
4.5.1 地下流体数据预处理 | 第39-42页 |
4.5.2 地下流体数据的相关性分析 | 第42-45页 |
4.6 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
5.1 本文总结 | 第46页 |
5.2 研究展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
研究生期间参与科研项目及成果 | 第54页 |