| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 LFMCW雷达国内外的研究动态 | 第14-16页 |
| 1.2.1 LFMCW雷达国内外研究发展与动态 | 第14页 |
| 1.2.2 LFMCW雷达信号处理方法研究概况 | 第14-15页 |
| 1.2.3 海杂波研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 目标分类技术研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 LFMCW雷达信号的时频分析 | 第18-25页 |
| 2.1 LFMCW雷达系统结构 | 第18页 |
| 2.2 三角调频连续波雷达信号的分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 差拍信号数学模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 测距测速原理 | 第20-21页 |
| 2.3 测频精度的影响因素 | 第21-22页 |
| 2.3.1 距离速度的耦合对频率估计的影响 | 第21页 |
| 2.3.2 频谱的栅栏效应对频率估计的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.3 杂波对频率估计的影响 | 第22页 |
| 2.4 多目标频域配对法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 目标参数提取算法研究 | 第25-48页 |
| 3.1 杂波抑制算法 | 第25-33页 |
| 3.1.1 海杂波建模 | 第25-28页 |
| 3.1.2 基于自相关函数能量的EMD算法 | 第28-31页 |
| 3.1.3 仿真实验与分析 | 第31-33页 |
| 3.2 基于谱峰搜索的目标判定 | 第33-38页 |
| 3.2.1 恒虚警检测的基本原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 频域恒虚警算法 | 第35-38页 |
| 3.2.3 移动窗遮蔽法 | 第38页 |
| 3.3 基于FFT的频率估计算法 | 第38-47页 |
| 3.3.1 传统频率校正算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 自适应频率校正算法 | 第40-42页 |
| 3.3.3 仿真实验与分析 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 目标分类算法 | 第48-67页 |
| 4.1 目标方位宽度的提取 | 第48-52页 |
| 4.2 船舶目标的特征选取 | 第52-54页 |
| 4.2.1 目标特征选取原则 | 第52-53页 |
| 4.2.2 船舶目标的特征分析 | 第53-54页 |
| 4.3 船舶形状特征库的建立 | 第54-56页 |
| 4.3.1 海上主要船舶的特征量对比 | 第55页 |
| 4.3.2 建立船舶目标特征库 | 第55-56页 |
| 4.4 船舶目标分类算法 | 第56-66页 |
| 4.4.1 基于BP神经网络的船舶目标分类 | 第57-60页 |
| 4.4.2 基于决策树的船舶目标分类 | 第60-64页 |
| 4.4.3 仿真实验与分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 多目标探测算法的设计与仿真 | 第67-75页 |
| 5.1 多目标探测算法流程 | 第67-68页 |
| 5.2 仿真参数设定 | 第68-69页 |
| 5.3 海杂波和高斯噪声背景下多目标探测算法仿真与分析 | 第69-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文主要内容 | 第75-76页 |
| 6.2 后续研究工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第83页 |