基于小波变换的睡眠脑电信号分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 睡眠概述 | 第9-10页 |
| 1.2 脑电图 | 第10-14页 |
| 1.2.1 脑电图的基本特征 | 第10-13页 |
| 1.2.2 脑电信号的基本节律 | 第13-14页 |
| 1.3 睡眠分期 | 第14-17页 |
| 1.4 EEG的分析方法 | 第17-20页 |
| 1.4.1 时域方法 | 第17页 |
| 1.4.2 频域方法 | 第17-18页 |
| 1.4.3 时频域的分析方法 | 第18-20页 |
| 1.4.4 人工神经网络 | 第20页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 小波变换 | 第22-31页 |
| 2.1 小波变换理论 | 第22-24页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第22-23页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第23-24页 |
| 2.2 多分辨率分析 | 第24-26页 |
| 2.3 小波包分解 | 第26-27页 |
| 2.4 常用小波函数介绍 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于小波变换的脑电信号处理 | 第31-43页 |
| 3.1 EEG信号的特征 | 第31页 |
| 3.2 小波分析去噪 | 第31-37页 |
| 3.3 小波包分解去噪 | 第37-39页 |
| 3.4 脑电信号的特征节律信号提取 | 第39-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 睡眠脑电的能量谱研究 | 第43-59页 |
| 4.1 睡眠分期准则 | 第43-45页 |
| 4.2 小波能量谱 | 第45-46页 |
| 4.3 互相关 | 第46-47页 |
| 4.4 基于脑电节律的睡眠分期方法 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第48-58页 |
| 4.5.1 各节律能量比重 | 第48-50页 |
| 4.5.2 α波与δ波能量比 | 第50-56页 |
| 4.5.3 互相关系数分析 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
