| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 二维码缺陷检测的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 缺陷检测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 二维码的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 二维码缺陷检测相关理论 | 第16-24页 |
| 2.1 二维码及缺陷类型知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 二维码相关知识 | 第16-17页 |
| 2.1.2 二维码缺陷类型定义 | 第17-19页 |
| 2.2 二维码缺陷检测预处理相关理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 二维码图像的灰度化 | 第19-20页 |
| 2.2.2 二维码的编码与译码 | 第20页 |
| 2.2.3 二维码图像的二值化方法 | 第20-22页 |
| 2.2.4 霍夫变换 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 提出的数学形态学方法和改进的模板匹配方法 | 第24-32页 |
| 3.1 基于边缘像素宽度和灰度运算双可控的数学形态学方法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 传统的数学形态学方法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 基于边缘像素宽度和灰度运算双可控的数学形态学方法 | 第26页 |
| 3.1.3 数学形态学方法运算结果 | 第26-28页 |
| 3.2 基于二维码的模板匹配方法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 传统的匹配方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 改进的基于二维码的模板匹配方法 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 提出的基于模板匹配法的二维码缺陷检测算法 | 第32-46页 |
| 4.1 二维码的校正方法 | 第32-34页 |
| 4.1.1 旋转变换校正方法 | 第32-33页 |
| 4.1.2 二维码透视变换校正方法 | 第33-34页 |
| 4.2 基于投影法的线缺陷检测算法 | 第34-40页 |
| 4.2.1 原图投影法 | 第35-38页 |
| 4.2.2 基于投影法的线缺陷检测算法步骤 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于投影法的线缺陷检测算法系统框图 | 第39-40页 |
| 4.3 基于Blob分析的块缺陷检测算法 | 第40-44页 |
| 4.3.1 Blob分析 | 第40-42页 |
| 4.3.2 基于Blob分析的块缺陷检测算法步骤 | 第42-43页 |
| 4.3.3 基于Blob分析的块缺陷检测算法系统框图 | 第43-44页 |
| 4.4 基于模板匹配法的二维码缺陷检测算法的整合 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 缺陷检测算法验证及实验结果 | 第46-74页 |
| 5.1 软件界面及介绍 | 第46-48页 |
| 5.2 测试样本库 | 第48-52页 |
| 5.2.1 模拟生成二维码测试样本 | 第48-50页 |
| 5.2.2 测试样本的命名规则 | 第50-51页 |
| 5.2.3 样本库生成软件界面 | 第51-52页 |
| 5.3 准确性测试 | 第52-59页 |
| 5.3.1 原图投影法实验 | 第52-53页 |
| 5.3.2 匹配方法实验 | 第53-56页 |
| 5.3.3 系统大量样本测试实验 | 第56-59页 |
| 5.4 鲁棒性测试 | 第59-70页 |
| 5.4.1 噪声测试 | 第59-61页 |
| 5.4.2 亮度变化测试 | 第61-65页 |
| 5.4.3 对比度变化测试 | 第65-70页 |
| 5.5 效率测试 | 第70-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
