| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-19页 |
| 1.1.1 大气成分探测与遥感需求 | 第13-14页 |
| 1.1.2 气候(天气)预测对于大气廓线遥感的需求 | 第14-16页 |
| 1.1.3 气候模式辐射强迫计算的需求 | 第16-17页 |
| 1.1.4 传感器设计与仿真的需求 | 第17-18页 |
| 1.1.5 GPU并行计算的优势 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 国内外辐射传输研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.2 高光谱辐射传输快速算法研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 GPU并行计算应用现状 | 第21-22页 |
| 1.3 现存问题 | 第22-23页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第23-25页 |
| 第二章 SOSVRT矢量辐射传输模式及改进 | 第25-37页 |
| 2.1 普适辐射传输方程 | 第25-26页 |
| 2.2 平面平行大气辐射传输方程 | 第26-28页 |
| 2.3 矢量辐射传输方程 | 第28-29页 |
| 2.4 辐射传输方程的数值离散化 | 第29-30页 |
| 2.5 SOSVRT矢量辐射传输模式介绍 | 第30-32页 |
| 2.5.1 大气分层及积分 | 第31页 |
| 2.5.2 散射次数的截断 | 第31-32页 |
| 2.5.3 解析式插值处理方法 | 第32页 |
| 2.6 δ-M/δ-fit散射相函数处理方法 | 第32-33页 |
| 2.7 SOSVRT矢量辐射传输模式改进 | 第33-35页 |
| 2.7.1 散射相矩阵的处理 | 第33-34页 |
| 2.7.2 相矩阵展开 | 第34-35页 |
| 2.8 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 气溶胶谱和垂直廓线对O_2-A带高光谱偏振特性的影响 | 第37-51页 |
| 3.1 O_2-A带高光谱带探测的优势 | 第37-38页 |
| 3.2 模拟参数及输入条件 | 第38-41页 |
| 3.3 敏感性试验 | 第41-49页 |
| 3.3.1 仪器技术指标的影响 | 第41-43页 |
| 3.3.2 不同散射层的垂直贡献和气溶胶廓线的影响 | 第43-47页 |
| 3.3.3 气溶胶谱分布的影响 | 第47-48页 |
| 3.3.4 地表反照率的影响 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 CPU+GPU异构并行平台与CUDA介绍 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 CPU+GPU异构平台出现的背景 | 第52-53页 |
| 4.3 CPU、GPU的比较 | 第53-56页 |
| 4.3.1 CPU与GPU的硬件架构差异 | 第53-54页 |
| 4.3.2 CPU与GPU的性能差异 | 第54-56页 |
| 4.4 GPU硬件架构 | 第56-57页 |
| 4.5 CUDA编程模型 | 第57-62页 |
| 4.5.1 设备计算能力 | 第58页 |
| 4.5.2 主机与设备 | 第58-59页 |
| 4.5.3 线程结构 | 第59-61页 |
| 4.5.4 存储器模型 | 第61-62页 |
| 4.6 CUDA程序优化 | 第62-64页 |
| 4.6.1 最大化并行执行 | 第62-63页 |
| 4.6.2 存储器访问优化 | 第63-64页 |
| 4.6.3 指令优化 | 第64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于GPU的热红外高光谱辐射传输并行计算 | 第65-77页 |
| 5.1 热红外辐射传输方程 | 第66-67页 |
| 5.2 模式结构 | 第67-69页 |
| 5.3 TIRT的GPU并行计算 | 第69-76页 |
| 5.3.1 任务划分 | 第69-71页 |
| 5.3.2 程序优化 | 第71-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 基于GPU的短波红外高光谱矢量辐射传输并行计算 | 第77-95页 |
| 6.1 单次散射矢量辐射传输模式解法 | 第77-80页 |
| 6.2 单次散射的矢量辐射传输并行计算 | 第80-94页 |
| 6.2.1 计算流程 | 第80-81页 |
| 6.2.2 任务划分 | 第81-88页 |
| 6.2.3 程序优化 | 第88-94页 |
| 6.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 总结与展望 | 第95-99页 |
| 7.1 全文总结 | 第95-96页 |
| 7.2 存在的问题与展望 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 附录A | 第115-116页 |
| 实验平台 | 第115页 |
| 硬件平台 | 第115页 |
| 软件环境 | 第115-116页 |
