| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像分割 | 第10-12页 |
| 1.2.2 纹理特征 | 第12-13页 |
| 1.2.3 纹理合成 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基于改进的SLIC超像素的图像分割 | 第18-28页 |
| 2.1 SLIC超像素简介 | 第18-20页 |
| 2.2 基于改进的SLIC超像素的图像分割算法的实现 | 第20-25页 |
| 2.2.1 改进SLIC超像素 | 第21-23页 |
| 2.2.2 合并超像素算法的实现 | 第23-25页 |
| 2.3 分割结果展示 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 语义级纹理推荐机制 | 第28-38页 |
| 3.1 颜色特征 | 第29-30页 |
| 3.2 纹理性 | 第30-33页 |
| 3.2.1 纹理库的选择 | 第30-31页 |
| 3.2.2 纹理特征的选取 | 第31-32页 |
| 3.2.3 纹理性特征值的计算 | 第32-33页 |
| 3.3 同质性 | 第33-34页 |
| 3.4 重复性 | 第34-35页 |
| 3.5 语义级纹理推荐 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 纹理合成 | 第38-51页 |
| 4.1 纹理合成算法 | 第38-40页 |
| 4.2 纹理合成算法的并行化改进 | 第40-46页 |
| 4.2.1 CUDA加速算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 线程数分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 线程块数分析 | 第43-44页 |
| 4.2.4 并行计算时间分析 | 第44页 |
| 4.2.5 改进的结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.3 光照定制 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 动漫图像交互式纹理替换系统的实现 | 第51-58页 |
| 5.1 动漫图像交互式纹理替换系统的实现 | 第51-53页 |
| 5.1.1 系统功能介绍 | 第51-52页 |
| 5.1.2 系统运行过程 | 第52-53页 |
| 5.2 实验结果展示 | 第53-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |