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HEVC快速帧内预测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 视频编码的必要性第13页
    1.2 视频编码标准第13-16页
        1.2.1 H.261第14-15页
        1.2.2 MPEG-1第15页
        1.2.3 MPEG-2第15页
        1.2.4 H.263第15-16页
        1.2.5 MPEG-4第16页
        1.2.6 H.264/AVC第16页
    1.3 新一代视频压缩编码标准H.265/HEVC第16-18页
        1.3.1 H.264/AVC的不足第16-17页
        1.3.2 H.265/HEVC的诞生第17-18页
    1.4 研究背景及现状第18-19页
    1.5 论文创新点及组织结构第19页
    1.6 本章小结第19-20页
第二章 HEVC技术概述第20-32页
    2.1 HEVC编码框架第20-26页
        2.1.1 编码树单元第21-23页
        2.1.2 改进的运动预测第23-25页
        2.1.3 压缩效率更高的熵编码第25-26页
        2.1.4 改进的环路滤波第26页
    2.2 HEVC帧内预测模式第26-31页
        2.2.1 帧内角度预测模式第27-29页
        2.2.2 帧内非角度预测模式第29-30页
        2.2.3 色度预测模式第30页
        2.2.4 变换操作第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第三章 HEVC帧内预测算法第32-43页
    3.1 视频编码优化的依据第32-35页
        3.1.1 重建图像失真的评判第32-33页
        3.1.2 率失真理论第33-34页
        3.1.3 拉格朗日乘数率失真理论第34-35页
    3.2 四叉树深度层间划分第35-38页
    3.3 单个深度内的预测模式遍历第38-41页
        3.3.1 粗模式判决第38-39页
        3.3.2 最有可能模式选择第39-40页
        3.3.3 率失真优化第40-41页
        3.3.4 色度预测第41页
    3.4 已有的帧内预测快速算法第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 快速帧内预测组合算法第43-54页
    4.1 单层深度内的快速算法第43-50页
        4.1.1 减少RMD计算的模式个数第43-45页
        4.1.2 提前确定最佳模式第45-46页
        4.1.3 像素梯度检测第46-48页
        4.1.4 子PU残差比较第48-50页
    4.2 四叉树深度层间划分快速算法第50-53页
        4.2.1 四叉树深度划分对帧内预测的影响第50-52页
        4.2.2 基于子PU残差比较的层间快速算法第52-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第五章 实验及结果分析第54-64页
    5.1 实验条件第54-55页
    5.2 实验结果分析第55-63页
        5.2.1 单层深度内的快速算法实验结果第55-57页
        5.2.2 层间快速算法实验结果第57-59页
        5.2.3 组合快速算法实验结果第59-63页
    5.3 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间发表的论文第69-71页
致谢第71页

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