摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 前言 | 第10-20页 |
1.1 选题依据及研究意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
1.3.1 研究思路 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
第二章 区域地质环境背景 | 第20-31页 |
2.1 地理位置与交通 | 第20-21页 |
2.2 地形地貌 | 第21-22页 |
2.3 气候气象条件 | 第22-24页 |
2.4 水文地质条件 | 第24-26页 |
2.5 地层岩性 | 第26-28页 |
2.6 地质构造 | 第28-29页 |
2.7 新构造运动与地震 | 第29-30页 |
2.7.1.新构造运动 | 第29-30页 |
2.7.2.地震 | 第30页 |
2.8 人类工程活动 | 第30-31页 |
第三章 研究区地质灾害发育特征 | 第31-44页 |
3.1 地质灾害发育类型、规模 | 第31-32页 |
3.2 地质灾害分布特征 | 第32-34页 |
3.3 地质灾害发育分布规律 | 第34-39页 |
3.4 影响斜坡灾害发育分布的主要因素 | 第39-44页 |
第四章 地质灾害易发性评价与区划 | 第44-111页 |
4.1 制图单元 | 第44-45页 |
4.2 评价因子的选取 | 第45-55页 |
4.3 地质灾害评价模型与方法 | 第55-57页 |
4.4 层次分析法 | 第57-64页 |
4.4.1 层次分析法概念 | 第57-58页 |
4.4.2 层次分析法步骤 | 第58-64页 |
4.5 信息量模型 | 第64-69页 |
4.5.1 信息量模型原理及步骤 | 第64-68页 |
4.5.2 易发性结果分析 | 第68页 |
4.5.3 信息量模型存在的问题 | 第68-69页 |
4.6 信息权法 | 第69-74页 |
4.6.1 信息权模型的原理与方法 | 第69-70页 |
4.6.2 权重的确定 | 第70-74页 |
4.6.3 易发性结果分析 | 第74页 |
4.7 模糊综合评判法 | 第74-78页 |
4.7.1 模糊综合评判数学原理 | 第74-75页 |
4.7.2 模糊综合评判法步骤 | 第75-78页 |
4.8 分形理论 | 第78-85页 |
4.8.1 分形模型 | 第78-79页 |
4.8.2 地质灾害分布与影响因素之间的分段变维特征 | 第79-85页 |
4.9 Logistic回归分析 | 第85-101页 |
4.9.1 Logistic回归分析原理 | 第85-87页 |
4.9.2 Logistic模型步骤 | 第87-101页 |
4.10 灰色聚类法 | 第101-104页 |
4.11 人工神经网络模型 | 第104-106页 |
4.12 地质灾害易发性评价结果比较 | 第106-108页 |
4.13 地质灾害易发性区划 | 第108-111页 |
第五章 地质灾害危险性评价 | 第111-123页 |
5.1 时间频率分析 | 第112页 |
5.2 地质灾害发生概率 | 第112-116页 |
5.2.1 地质灾害点密度 | 第113-114页 |
5.2.2 降雨条件 | 第114-115页 |
5.2.3 人类工程活动 | 第115-116页 |
5.3 地质灾害危险性评价 | 第116-120页 |
5.3.1 地质灾害危险性评价乘积法 | 第116页 |
5.3.2 地质灾害危险性综合评价法 | 第116-120页 |
5.4 地质灾害危险性区划 | 第120-123页 |
结论 | 第123-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
参考文献 | 第126-128页 |