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基于1:5万地质灾害填图的区域地质灾害易发性及危险性的评价与区划--以茂汶羌族自治县幅为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 前言第10-20页
    1.1 选题依据及研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-18页
    1.3 研究内容及技术路线第18-20页
        1.3.1 研究思路第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
第二章 区域地质环境背景第20-31页
    2.1 地理位置与交通第20-21页
    2.2 地形地貌第21-22页
    2.3 气候气象条件第22-24页
    2.4 水文地质条件第24-26页
    2.5 地层岩性第26-28页
    2.6 地质构造第28-29页
    2.7 新构造运动与地震第29-30页
        2.7.1.新构造运动第29-30页
        2.7.2.地震第30页
    2.8 人类工程活动第30-31页
第三章 研究区地质灾害发育特征第31-44页
    3.1 地质灾害发育类型、规模第31-32页
    3.2 地质灾害分布特征第32-34页
    3.3 地质灾害发育分布规律第34-39页
    3.4 影响斜坡灾害发育分布的主要因素第39-44页
第四章 地质灾害易发性评价与区划第44-111页
    4.1 制图单元第44-45页
    4.2 评价因子的选取第45-55页
    4.3 地质灾害评价模型与方法第55-57页
    4.4 层次分析法第57-64页
        4.4.1 层次分析法概念第57-58页
        4.4.2 层次分析法步骤第58-64页
    4.5 信息量模型第64-69页
        4.5.1 信息量模型原理及步骤第64-68页
        4.5.2 易发性结果分析第68页
        4.5.3 信息量模型存在的问题第68-69页
    4.6 信息权法第69-74页
        4.6.1 信息权模型的原理与方法第69-70页
        4.6.2 权重的确定第70-74页
        4.6.3 易发性结果分析第74页
    4.7 模糊综合评判法第74-78页
        4.7.1 模糊综合评判数学原理第74-75页
        4.7.2 模糊综合评判法步骤第75-78页
    4.8 分形理论第78-85页
        4.8.1 分形模型第78-79页
        4.8.2 地质灾害分布与影响因素之间的分段变维特征第79-85页
    4.9 Logistic回归分析第85-101页
        4.9.1 Logistic回归分析原理第85-87页
        4.9.2 Logistic模型步骤第87-101页
    4.10 灰色聚类法第101-104页
    4.11 人工神经网络模型第104-106页
    4.12 地质灾害易发性评价结果比较第106-108页
    4.13 地质灾害易发性区划第108-111页
第五章 地质灾害危险性评价第111-123页
    5.1 时间频率分析第112页
    5.2 地质灾害发生概率第112-116页
        5.2.1 地质灾害点密度第113-114页
        5.2.2 降雨条件第114-115页
        5.2.3 人类工程活动第115-116页
    5.3 地质灾害危险性评价第116-120页
        5.3.1 地质灾害危险性评价乘积法第116页
        5.3.2 地质灾害危险性综合评价法第116-120页
    5.4 地质灾害危险性区划第120-123页
结论第123-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-128页

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