| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 城市配送可持续发展研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 城市配送模式研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 模糊层次分析法研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.2 论文创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 低碳及城市配送模式相关理论概述 | 第21-34页 |
| 2.1 碳足迹核算相关理论 | 第21-23页 |
| 2.2 城市配送模式相关理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 典型城市配送网络 | 第23-25页 |
| 2.2.2 城市配送模式概述 | 第25-26页 |
| 2.2.3 城市配送服务策略 | 第26-27页 |
| 2.3 模糊层次分析法相关理论 | 第27-33页 |
| 2.3.1 模糊层次分析法计算步骤 | 第28-29页 |
| 2.3.2 一致性检验和改进算法优化及权重确定方法分析 | 第29-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 配送模式优化选择影响因素及广州配送现状分析 | 第34-48页 |
| 3.1 城市配送模式优化选择影响因素分析 | 第34-38页 |
| 3.1.1 企业规模实力 | 第34-35页 |
| 3.1.2 配送服务能力 | 第35-36页 |
| 3.1.3 社会发展趋势 | 第36-38页 |
| 3.2 广州市配送及其相关因素发展现状分析 | 第38-47页 |
| 3.2.1 城市配送政策法规和工作开展情况 | 第38-39页 |
| 3.2.2 低碳经济发展 | 第39-41页 |
| 3.2.3 广州市主要配送对象 | 第41-43页 |
| 3.2.4 广州市主要配送时段 | 第43-44页 |
| 3.2.5 广州城市配送信息化建设及配送节点 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 城市配送碳核算方法研究 | 第48-60页 |
| 4.1 城市配送碳足迹边界界定 | 第48-52页 |
| 4.1.1 城市配送流程分析 | 第48-50页 |
| 4.1.2 基于配送流程的碳足迹边界分析 | 第50-52页 |
| 4.2 城市配送碳足迹清单分析 | 第52-55页 |
| 4.2.1 城市配送各环节能耗设备和能耗类型分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 城市配送温室气体排放类型及总排放清单分析 | 第53-55页 |
| 4.3 城市配送碳足迹核算模型 | 第55-59页 |
| 4.3.1 直接排放核算方法分析 | 第55-56页 |
| 4.3.2 间接排放和城市配送碳排放总量核算方法分析 | 第56-58页 |
| 4.3.3 城市配送碳排放强度指标分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 低碳经济下的城市配送模式优化研究 | 第60-79页 |
| 5.1 基于模糊层次分析法的低碳城市配送模式优化方法研究 | 第60-65页 |
| 5.1.1 确定决策目标和层次分析结构体系 | 第60-62页 |
| 5.1.2 构建模糊判断矩阵及进行相关计算 | 第62-64页 |
| 5.1.3 试点配送模式优化方案并对比碳排放强度 | 第64-65页 |
| 5.2 低碳城市配送模式优化方法的具体应用 | 第65-77页 |
| 5.2.1 主营饮料的企业A城市配送模式优化分析 | 第66-70页 |
| 5.2.2 主营日用品的企业B和企业C城市配送模式优化分析 | 第70-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 | 第87-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附表 | 第97页 |
