摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-19页 |
1.2.1 基于遥感影像的道路提取技术研究现状 | 第10-17页 |
1.2.2 矢量数据引导下的遥感影像道路提取技术研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 道路矢量数据变化检测技术研究现状 | 第18-19页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第19页 |
1.4 论文组织结构安排 | 第19-21页 |
第二章 矢量数据辅助下的遥感影像道路自动分割方法 | 第21-33页 |
2.1 矢量数据辅助的遥感影像监督分类方法原理 | 第21-22页 |
2.1.1 遥感影像监督分类方法 | 第21页 |
2.1.2 基于彩色和灰度信息的遥感影像监督分类方法 | 第21-22页 |
2.1.3 矢量数据辅助下的训练样本获取方法 | 第22页 |
2.2 矢量数据辅助下的高分辨率影像道路自动分割方法 | 第22-26页 |
2.2.1 Mean-shift滤波处理 | 第23页 |
2.2.2 获取并筛选正样本点 | 第23-25页 |
2.2.3 获取并筛选负样本点 | 第25-26页 |
2.2.4 朴素贝叶斯分类 | 第26页 |
2.3 矢量数据辅助下的中、低分辨率影像道路自动分割方法 | 第26-29页 |
2.3.1 非线性扩散滤波处理 | 第27页 |
2.3.2 利用相位一致方法检测图像线特征 | 第27-28页 |
2.3.3 获取样本点 | 第28-29页 |
2.3.4 基于监督分类的道路区域提取 | 第29页 |
2.4 实验与分析 | 第29-32页 |
2.4.1 矢量数据辅助下的高分辨率影像道路自动分割实验 | 第30-31页 |
2.4.2 矢量数据辅助下的中、低分辨率影像道路自动分割实验 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于方向一致性分割的分类影像道路提纯方法 | 第33-42页 |
3.1 分类影像上的道路几何特征及判别方法 | 第33-34页 |
3.2 分类影像上的道路主方向检测 | 第34-35页 |
3.3 基于区域生长法的方向相似区域合并 | 第35-36页 |
3.4 利用几何特征筛选道路段 | 第36-37页 |
3.5 断裂道路连接 | 第37页 |
3.6 实验与分析 | 第37-41页 |
3.6.1 实验 1:高分辨率分类影像道路提纯 | 第38-39页 |
3.6.2 实验 2:中、低分辨率分类影像道路提纯 | 第39-40页 |
3.6.3 实验结果分析 | 第40-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 矢量数据辅助下的遥感影像道路自动提取方法 | 第42-59页 |
4.1 利用邻域质心投票从分类影像提取道路中心线 | 第42-46页 |
4.1.1 二值图像上的角度纹理特征方法 | 第42-44页 |
4.1.2 邻域质心投票算法 | 第44-46页 |
4.2 道路中心线的矢量化与规整处理 | 第46-49页 |
4.2.1 像素跟踪与方向判断相结合的道路矢量化方法 | 第46-48页 |
4.2.2 基于矢量几何分析的断线连接及毛刺去除 | 第48-49页 |
4.3 矢量数据辅助下的遥感影像道路自动提取的整体策略 | 第49-51页 |
4.3.1 矢量数据辅助下的高分辨率影像道路自动提取 | 第49-50页 |
4.3.2 矢量数据辅助下的中、低分辨率影像道路自动提取 | 第50-51页 |
4.4 实验与分析 | 第51-58页 |
4.4.1 道路提取结果的精度评价方法 | 第51页 |
4.4.2 邻域质心投票算法实验 | 第51-55页 |
4.4.3 矢量数据辅助下的高分辨率影像道路自动提取实验 | 第55-56页 |
4.4.4 矢量数据辅助下的中、低分辨率影像道路自动提取实验 | 第56-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 道路矢量数据变化检测方法 | 第59-68页 |
5.1 缓冲区增长法 | 第59-60页 |
5.2 基于缓冲区思想的道路矢量数据变化检测方法 | 第60-61页 |
5.3 矢量化道路提取结果用于变化检测的精度评价方法 | 第61-62页 |
5.4 实验验证 | 第62-67页 |
5.4.1 实验 1:高分辨率影像上提取的道路用于变化检测 | 第63-65页 |
5.4.2 实验 2:中、低分辨率影像上提取的道路用于变化检测 | 第65-66页 |
5.4.3 实验结果分析 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第68页 |
6.2 对今后研究的展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-80页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第80页 |