| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-21页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第21-22页 |
| 2 基于稀疏表示自适应子字典的图像全参考质量评价方法 | 第22-41页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第22-23页 |
| 2.2 自适应子字典 | 第23-24页 |
| 2.3 质量评价方法 | 第24-29页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第29-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于特征点的模糊图像无参考质量评价方法 | 第41-48页 |
| 3.1 Harris角点检测 | 第41-42页 |
| 3.2 质量评价方法 | 第42-44页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于显著性引导梯度相似度的模糊图像无参考质量评价方法 | 第48-56页 |
| 4.1 重模糊对清晰和模糊图像的影响 | 第48-49页 |
| 4.2 质量评价方法 | 第49-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |