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基于DSP的运动汽车图像的检测与跟踪

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
附图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·课题研究现状第12-16页
     ·检测与跟踪技术的研究现状第12-15页
     ·snake 算法的研究现状第15-16页
   ·本文主要研究内容和组织结构第16-17页
     ·本文主要研究内容第16页
     ·本文的组织结构第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 目标检测与跟踪算法概述第18-27页
   ·运动目标检测算法第18-23页
     ·帧差法第18-19页
     ·背景差分法第19-21页
     ·光流法第21-22页
     ·边缘算法第22-23页
     ·其他算法第23页
   ·运动目标跟踪算法分析第23-26页
     ·基于区域的方法第24页
     ·基于特征的方法第24-25页
     ·基于模型的方法第25页
     ·基于变形模板方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 主动轮廓模型及其改进方法第27-39页
   ·snake 模型的原理和数学模型第27-30页
     ·snake 模型的原理第27-28页
     ·传统snake 的数学模型第28-29页
     ·传统snake 模型的仿真结果第29-30页
   ·对传统snake 模型的改进第30-35页
     ·气球力模型第30-32页
     ·其他改进算法第32页
     ·GVFsnake 模型第32-35页
   ·跟踪模型及实现第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 系统的硬件平台与软件实现第39-50页
   ·系统硬件平台第39-42页
     ·主控芯片的选取第39页
     ·DSP 系统构成第39-40页
     ·ICETEK-VC5509-A 评估板第40-42页
   ·系统软件开发环境第42-45页
     ·DSP 芯片的开发工具第43-44页
     ·DSP/BOIS 插件第44-45页
   ·系统软件开发第45-47页
     ·C 代码的编写第45页
     ·C 代码的优化第45-47页
   ·系统软件实现第47-49页
     ·图像序列获取第47页
     ·程序加载第47页
     ·系统跟踪流程第47-48页
     ·效果测试第48-49页
   ·本章小结第49-50页
结论与展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-56页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第56页

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