基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 无线传感器网络研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 无线传感器网络 | 第14-26页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 无线传感器网络节点结构 | 第15-16页 |
| 2.2 无线传感器网络特征 | 第16-17页 |
| 2.3 无线传感器网络性能评价 | 第17-18页 |
| 2.4 无线传感器网络路由协议 | 第18-23页 |
| 2.4.1 平面路由协议 | 第18-22页 |
| 2.4.2 分层路由协议 | 第22-23页 |
| 2.5 无线传感器网络在林业中的应用 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 蚁群算法的研究 | 第26-34页 |
| 3.1 蚁群算法概述 | 第26-30页 |
| 3.1.1 蚁群算法特点 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基本蚁群算法模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 基本蚁群算法实现 | 第28-30页 |
| 3.2 基于蚁群算法的WSNs路由算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 蚁群算法在WSNs路由算法中的优势 | 第30页 |
| 3.2.2 几种改进的蚁群算法简介 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于改进蚁群算法的WSNs路由算法 | 第34-46页 |
| 4.1 改进方法 | 第34-37页 |
| 4.1.1 路径选择 | 第34页 |
| 4.1.2 蚁群与遗传算法相融合 | 第34-36页 |
| 4.1.3 把节点剩余能量作为评估函数 | 第36页 |
| 4.1.4 蚂蚁转发有向性 | 第36-37页 |
| 4.2 改进算法实现流程 | 第37-44页 |
| 4.2.1 路径寻优算法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 节点更新算法 | 第41-42页 |
| 4.2.3 转发蚂蚁规则 | 第42-43页 |
| 4.2.4 信息素更新规则 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 仿真实验与性能分析 | 第46-55页 |
| 5.1 仿真环境描述 | 第46-49页 |
| 5.1.1 无线传感器网络仿真应用NS2优势 | 第46-47页 |
| 5.1.2 网络仿真流程 | 第47-48页 |
| 5.1.3 仿真参数选择 | 第48-49页 |
| 5.2 仿真结果分析 | 第49-54页 |
| 5.2.1 节点平均剩余能量 | 第49-50页 |
| 5.2.2 节点的失效时间和网络有效时间 | 第50页 |
| 5.2.3 成功率 | 第50页 |
| 5.2.4 传输数据能耗 | 第50-51页 |
| 5.2.5 实验结果 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
