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改进C-V模型在叶缘图像分割中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究的目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-12页
    1.3 内容安排第12-14页
2 C-V活动轮廓模型第14-31页
    2.1 图像分割理论第14-16页
    2.2 曲线演化理论第16-20页
        2.2.1 曲线的参数表达第16-18页
        2.2.2 曲线演化第18-20页
    2.3 水平集方法第20-24页
        2.3.1 变分法基础第20-21页
        2.3.2 变分水平集方法第21-24页
    2.4 C-V模型第24-29页
        2.4.1 M-S模型第24-26页
        2.4.2 C-V模型第26-28页
        2.4.3 模型求解第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
3 结合局部信息的C-V分割模型第31-38页
    3.1 引言第31页
    3.2 算法改进第31-33页
    3.3 模型求解第33-34页
    3.4 实验结果第34-36页
    3.5 本章小结第36-38页
4 无关曲率方向的快速C-V模型第38-45页
    4.1 引言第38页
    4.2 算法改进第38-40页
    4.3 模型求解第40-41页
    4.4 实验结果第41-43页
    4.5 本章小结第43-45页
结论第45-47页
参考文献第47-52页
攻读学位期间发表的学术论文第52-53页
致谢第53-54页

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