| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 应用市场中的广告拦截工具 | 第14-15页 |
| 1.2.2 广告插件的相关研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-18页 |
| 2 背景知识和相关技术 | 第18-37页 |
| 2.1 ANDROID平台介绍 | 第18-22页 |
| 2.1.1 Android平台发展历程 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Android系统结构 | 第19-21页 |
| 2.1.3 Dalvik虚拟机 | 第21-22页 |
| 2.2 ANDROID安全体系 | 第22-27页 |
| 2.2.1 内核安全 | 第23-24页 |
| 2.2.2 系统级别安全 | 第24-25页 |
| 2.2.3 应用程序框架安全 | 第25-27页 |
| 2.2.4 用户安全 | 第27页 |
| 2.3 ANDROID应用程序组件 | 第27-32页 |
| 2.3.1 Activity | 第28-29页 |
| 2.3.2 Service | 第29-30页 |
| 2.3.3 ContentProvider | 第30页 |
| 2.3.4 BroadcastReceiver | 第30-31页 |
| 2.3.5 Intent 和 IntentFilter | 第31页 |
| 2.3.6 组件间关系 | 第31-32页 |
| 2.4 ANDROID应用逆向工程 | 第32-35页 |
| 2.4.1 应用程序包介绍 | 第32-33页 |
| 2.4.2 应用程序逆向工程介绍 | 第33-34页 |
| 2.4.3 混淆技术 | 第34-35页 |
| 2.5 支持向量机与LIBSVM | 第35-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 广告插件识别算法的设计与实现 | 第37-62页 |
| 3.1 广告插件识别方法研究现状 | 第37-38页 |
| 3.1.1 基于IP地址的动态广告插件识别 | 第37-38页 |
| 3.1.2 基于包名、类名关键字的静态广告插件识别 | 第38页 |
| 3.2 基于特征行为的静态广告插件识别算法 | 第38-50页 |
| 3.2.1 设计方案 | 第39-41页 |
| 3.2.2 特征设计 | 第41-50页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第50-61页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第50-51页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第51-54页 |
| 3.3.3 预测模型建立 | 第54-56页 |
| 3.3.4 实验及结果 | 第56-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 广告插件安全机制的设计与实现 | 第62-82页 |
| 4.1 广告插件的安全问题 | 第62-63页 |
| 4.2 应用程序编译重打包 | 第63-66页 |
| 4.2.1 Apktool反编译与回编译 | 第63-64页 |
| 4.2.2 应用程序签名 | 第64页 |
| 4.2.3 Smali指令分析 | 第64-66页 |
| 4.3 广告插件的去除机制 | 第66-74页 |
| 4.3.1 广告插件的植入 | 第66-69页 |
| 4.3.2 广告插件的去除算法 | 第69-71页 |
| 4.3.3 广告插件的分离实验及结果 | 第71-74页 |
| 4.4 广告插件的权限控制机制 | 第74-80页 |
| 4.4.1 选择敏感权限及其API | 第75-76页 |
| 4.4.2 广告插件的权限控制算法设计 | 第76-77页 |
| 4.4.3 模糊敏感API调用实验及结果 | 第77-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 结论和展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |