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基于网络评论的产品质量分析方法研究与系统设计

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 相关技术研究现状第14-16页
        1.2.1 产品质量管理的研究现状第14-15页
        1.2.2 特征词提取的研究现状第15页
        1.2.3 情感分析的研究现状第15-16页
    1.3 论文技术路线第16-18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
2 基于条件随机场的产品质量特征词提取方法第19-30页
    2.1 产品质量特征词第19-20页
    2.2 条件随机场理论第20-21页
    2.3 质量特征词提取方法流程第21-22页
    2.4 特征函数集第22-27页
        2.4.1 特征概述第22-24页
        2.4.2 特征函数第24-27页
    2.5 实验第27-29页
        2.5.1 实验设计第27-28页
        2.5.2 实验结果第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
3 产品质量水平评估方法第30-44页
    3.1 语义树的构建第30-36页
        3.1.1 语义树的组织结构第30-32页
        3.1.2 语义树的扩展第32-36页
    3.2 产品质量特征词的情感得分第36-42页
        3.2.1 情感词典构建第36-37页
        3.2.2 质量特征词的情感得分第37-39页
        3.2.3 否定词的处理第39-40页
        3.2.4 程度副词的处理第40-42页
    3.3 产品质量水平评估第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 基于序列模式挖掘的产品质量问题发现方法第44-48页
    4.1 序列模式挖掘概述第44-45页
    4.2 质量否定句的序列化第45-46页
    4.3 质量否定句的序列模式挖掘第46-47页
    4.4 实验结果第47-48页
5 产品质量分析系统的设计与实现第48-65页
    5.1 数据抓取模块第48-49页
    5.2 数据预处理模块第49-57页
        5.2.1 分词组件第49-50页
        5.2.2 新词发现组件第50-55页
        5.2.3 句法分析组件第55-57页
        5.2.4 情感分析组件第57页
    5.3 质量特征词提取模块第57-62页
    5.4 语义树构建模块第62页
    5.5 产品质量水平评估模块第62-63页
    5.6 产品质量问题发现模块第63-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 总结第65页
    6.2 展望第65-67页
参考文献第67-71页
作者简介第71页

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