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6-DOF串联机器人运动学算法研究及其控制系统实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第18-28页
    1.1 课题研究的背景及意义第18-19页
    1.2 工业机器人运动学相关算法的研究现状第19-22页
        1.2.1 工业机器人运动学的优化第19-21页
        1.2.2 工业机器人奇异回避轨迹规划技术第21-22页
    1.3 工业机器人运动控制器的发展状况第22-24页
    1.4 SOPC技术简介第24-25页
    1.5 主要研究内容及其章节安排第25-28页
        1.5.1 课题的提出第25页
        1.5.2 研究内容第25-26页
        1.5.3 章节结构体系第26-28页
第二章 机器人运动学的数学基础第28-40页
    2.1 引言第28页
    2.2 数学符号定义第28-29页
    2.3 刚体的位姿描述第29-36页
        2.3.1 位置描述第29-30页
        2.3.2 姿态描述第30-36页
        2.3.3 位姿描述第36页
    2.4 坐标变换第36-38页
        2.4.1 平移坐标变换第36-37页
        2.4.2 旋转坐标变换第37页
        2.4.3 复合坐标变换第37-38页
    2.5 齐次坐标变换第38页
    2.6 本章小结第38-40页
第三章 工业机器人运动学分析第40-67页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 机器人的标准坐标系第41-42页
    3.3 6-DOF串联机器人本体的选型第42-43页
    3.4 机器人运动学模型的构建第43-48页
        3.4.1 SD-H方式建模第43-46页
        3.4.2 MD-H方式建模第46-47页
        3.4.3 构建机器人模型第47-48页
    3.5 机器人正运动学分析第48-50页
    3.6 机器人工作空间分析第50-53页
        3.6.1 工作空间概述第50-51页
        3.6.2 基于蒙特卡洛方法的工作空间分析第51-53页
    3.7 RX160L型机器人运动学反解第53-65页
        3.7.1 雅可比矩阵与奇异性分析第54-57页
        3.7.2 基于奇异分离的反变换法第57-60页
        3.7.3 改进的阻尼最小二乘法第60-65页
    3.8 本章小结第65-67页
第四章 工业机器人的运动学规划第67-84页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 关节空间轨迹规划第68-71页
        4.2.1 规划问题的描述第69页
        4.2.2 归一化求解第69-71页
    4.3 笛卡尔空间连续轨迹规划第71-78页
        4.3.1 空间直线位置规划第72-73页
        4.3.2 空间圆弧位置规划第73-77页
        4.3.3 基于四元数空间姿态规划第77-78页
        4.3.4 位置与姿态综合规划第78页
    4.4 空间避奇异混合轨迹规划第78-82页
        4.4.1 规划原理第79-82页
        4.4.2 混合规划流程第82页
    4.5 小结第82-84页
第五章 工业机器人运动控制系统设计及其算法实现第84-117页
    5.1 引言第84页
    5.2 基于FPGA的工业机器人运动系统架构第84-85页
    5.3 工业机器人运动控制系统硬件平台设计第85-95页
        5.3.1 FPGA芯片的选型第86-87页
        5.3.2 最小系统电路设计第87-91页
        5.3.3 外围扩展模块电路设计第91-95页
    5.4 FPGA片上系统开发第95-111页
        5.4.1 SOPC系统硬件开发第96-103页
        5.4.2 运动控制算法的软件实现第103-111页
    5.5 工业机器人运动控制算法的验证第111-116页
        5.5.1 基于奇异分离的反解算法第111页
        5.5.2 改进的阻尼最小二乘法第111-114页
        5.5.3 避奇异混合规划算法第114-116页
    5.6 小结第116-117页
第六章 总结与展望第117-120页
    6.1 论文总结第117-118页
    6.2 论文创新点第118页
    6.3 论文工作展望第118-120页
参考文献第120-126页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第126页

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