基于压缩域车辆异常事件检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外相关研究概述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 压缩域运动目标检测 | 第9-10页 |
| 1.2.2 目标检测在交通事件中的应用 | 第10-11页 |
| 1.2.3 传统交通事故判别方法 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容与论文组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 HEVC视频编码分析 | 第15-25页 |
| 2.1 视频编码标准概述 | 第15-16页 |
| 2.2 HEVC视频编码框架 | 第16-23页 |
| 2.2.1 分块结构 | 第17-19页 |
| 2.2.2 帧内预测 | 第19-21页 |
| 2.2.3 帧间预测 | 第21-22页 |
| 2.2.4 变换编码和量化 | 第22-23页 |
| 2.2.5 熵编码 | 第23页 |
| 2.2.6 SP/SI帧技术 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于运动强度值的运动目标检测 | 第25-33页 |
| 3.1 帧处理工作 | 第25-29页 |
| 3.1.1 运动特征提取 | 第26-28页 |
| 3.1.2 运动矢量场预处理 | 第28-29页 |
| 3.2 运动强度值计算 | 第29-30页 |
| 3.3 运动目标检测 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于运动连通域的车辆异常事件检测 | 第33-52页 |
| 4.1 构建连通区域算法 | 第33-36页 |
| 4.2 车辆异常事件检测算法 | 第36-40页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第40-50页 |
| 4.4 误差分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 主要结论与展望 | 第52-54页 |
| 主要结论 | 第52页 |
| 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59页 |
