基于决策树的糖尿病诊断专家系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 专家系统的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 决策树专家系统研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 专家系统在医疗中的应用现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要内容及组织结构 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 糖尿病及其属性提取 | 第14-22页 |
| 2.1 糖尿病和胰岛素 | 第14页 |
| 2.2 糖尿病的分型 | 第14页 |
| 2.3 糖尿病病因与发病机理 | 第14-18页 |
| 2.4 糖尿病病程 | 第18-19页 |
| 2.5 糖尿病并发症 | 第19-20页 |
| 2.6 糖尿病诊断标准 | 第20页 |
| 2.7 糖尿病属性提取 | 第20页 |
| 2.8 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 专家系统关键技术研究与分析 | 第22-29页 |
| 3.1 专家系统简介 | 第22页 |
| 3.2 专家系统体系结构 | 第22-24页 |
| 3.2.1 知识库 | 第23页 |
| 3.2.2 综合数据库 | 第23页 |
| 3.2.3 推理机 | 第23-24页 |
| 3.2.4 知识获取机制 | 第24页 |
| 3.2.5 解释程序 | 第24页 |
| 3.2.6 人机接口 | 第24页 |
| 3.3 知识获取 | 第24-25页 |
| 3.4 知识表示 | 第25-27页 |
| 3.5 决策树知识表示模型 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 决策树模型的建立 | 第29-36页 |
| 4.1 基于糖尿病属性决策树的建立 | 第29-35页 |
| 4.2 实验分析 | 第35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第36-49页 |
| 5.1 系统分析 | 第36页 |
| 5.1.1 系统设计目标 | 第36页 |
| 5.1.2 需求分析 | 第36页 |
| 5.2 开发技术与软硬件平台 | 第36-37页 |
| 5.3 系统推理机制 | 第37-38页 |
| 5.4 系统详细设计 | 第38-43页 |
| 5.4.1 系统流程图 | 第38-39页 |
| 5.4.2 系统用例图 | 第39-40页 |
| 5.4.3 系统数据库表设计 | 第40-43页 |
| 5.5 系统功能实现 | 第43-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在学研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
