| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 论文背景及研究目的 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 高压断路器的状态评估参数分析 | 第14-29页 |
| 2.1 高压断路器概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 高压断路器的结构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 高压断路器的工作过程 | 第15页 |
| 2.1.3 高压断路器的基本参数 | 第15页 |
| 2.2 高压断路器评估参数的确立 | 第15-25页 |
| 2.2.1 机械参数分析 | 第16-19页 |
| 2.2.2 开断磨损参数分析 | 第19-22页 |
| 2.2.3 电气试验参数分析 | 第22-24页 |
| 2.2.4 运行环境分析 | 第24页 |
| 2.2.5 其他因素分析 | 第24-25页 |
| 2.3 高压断路器的状态评估信息表 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 混沌神经网络理论及模型 | 第29-37页 |
| 3.1 混沌神经网络简介 | 第29-30页 |
| 3.2 混合混沌神经网络模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 混沌神经元模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基本混沌神经网络 | 第31-32页 |
| 3.2.3 混合混沌神经网络 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 混合混沌神经网络模型的仿真及验证 | 第37-52页 |
| 4.1 分合闸线圈电流的仿真验证 | 第37-46页 |
| 4.1.1 整体设计 | 第37-41页 |
| 4.1.2 基于BP神经网络的分合闸线圈仿真 | 第41-43页 |
| 4.1.3 基于混合混沌神经网络的分合闸线圈电流仿真 | 第43-45页 |
| 4.1.4 两种方法性能比较及分析 | 第45-46页 |
| 4.2 基于动触头行程的仿真验证 | 第46-51页 |
| 4.2.1 整体设计 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于BP神经网络的动触头行程仿真 | 第47-49页 |
| 4.2.3 基于混合混沌神经网络的动触头行程仿真 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |