| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 图像恢复背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 图像恢复的应用 | 第9-10页 |
| 1.3 图像盲恢复的研究 | 第10-12页 |
| 1.3.1 图像盲恢复的特征 | 第11页 |
| 1.3.2 图像盲恢复的分类 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像盲恢复的理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 概述 | 第13页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第13-15页 |
| 2.2.1 连续退化模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 离散退化模型 | 第14-15页 |
| 2.3 图像盲恢复中的病态特性及其解决方法 | 第15-17页 |
| 2.3.1 病态特性 | 第15页 |
| 2.3.2 图像恢复问题中的病态特性 | 第15-16页 |
| 2.3.3 病态特性的解决方法 | 第16-17页 |
| 2.4 正则化的图像盲恢复方法 | 第17-19页 |
| 2.4.1 正则化方法的分类及其在图像恢复中的应用 | 第17页 |
| 2.4.2 TV正则化方法及其模型 | 第17-18页 |
| 2.4.3 基于TV正则化的改进模型—MTV | 第18-19页 |
| 2.4.4 MTV模型的推广G-MTV | 第19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于改进正则项的图像盲恢复算法研究 | 第20-29页 |
| 3.1 点扩散函数基本知识 | 第20-21页 |
| 3.2 盲恢复算法介绍 | 第21-23页 |
| 3.3 Bregman迭代 | 第23-24页 |
| 3.4 分裂Bregman算法 | 第24页 |
| 3.5 基于分裂Bregman算法的G-MTV迭代格式 | 第24-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 图像盲恢复数值实验 | 第29-40页 |
| 4.1 评价标准 | 第30页 |
| 4.2 参数的选取 | 第30页 |
| 4.3 模糊图像恢复 | 第30-33页 |
| 4.4 模糊-纯噪音的图像恢复 | 第33-37页 |
| 4.4.1 小噪音退化图的恢复 | 第33-35页 |
| 4.4.2 大噪音退化图的恢复 | 第35-37页 |
| 4.5 模糊-混合噪音的图像恢复 | 第37-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 收敛性分析 | 第40-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |