| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 目前研究现状分析 | 第12-19页 |
| 1.2.1 模糊层次分析法 | 第12-17页 |
| 1.2.2 高校科研项目评估 | 第17-18页 |
| 1.2.3 虚拟企业伙伴选择 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第19-21页 |
| 第二章 研究的理论基础 | 第21-27页 |
| 2.1 层次分析法 | 第21-24页 |
| 2.2 模糊集基础理论 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 区间数排序的可能度公式 | 第27-40页 |
| 3.1 基础知识 | 第27-33页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 已有的可能度公式 | 第28-33页 |
| 3.2 广义的可能度公式 | 第33-37页 |
| 3.3 比较与讨论 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 高校科研项目评估的多属性决策问题 | 第40-55页 |
| 4.1 混合偏好信息下高校科研项目评估的群体决策方法 | 第40-48页 |
| 4.1.1 科研项目评估指标体系的确立 | 第40-41页 |
| 4.1.2 几类判断矩阵 | 第41-42页 |
| 4.1.3 基于WAA算子和CWAA算子的多属性决策方法 | 第42-44页 |
| 4.1.4 实例分析 | 第44-48页 |
| 4.2 基于FAHP的高校科研项目评估方法 | 第48-53页 |
| 4.2.1 三角模糊数互反判断矩阵及一致性分析 | 第48-51页 |
| 4.2.2 新算法及其在高校科研项目评估中的应用 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 虚拟企业伙伴选择问题新方法 | 第55-69页 |
| 5.1 带排序的区间数互反判断矩阵及其近似一致性定义 | 第55-58页 |
| 5.2 虚拟企业伙伴选择的一种新方法 | 第58-62页 |
| 5.3 算法与实例 | 第62-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及发表的学术论文 | 第83页 |
