宁波电力负荷构成分析及有序用电对策研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第11页 |
| 1.2 目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 有序用电对策研究的发展概况 | 第13页 |
| 1.4 课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 电力负荷分析与预测方法 | 第15-25页 |
| 2.1 电力负荷分析方法 | 第15-20页 |
| 2.1.1 电力负荷分析的基本方法和过程 | 第15-18页 |
| 2.1.2 关键技术路线 | 第18-20页 |
| 2.2 电力负荷预测方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 电力负荷预测的常规方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于支持向量机的负荷短期预测 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 宁波地区分区负荷分析 | 第25-41页 |
| 3.1 宁波地区2013年分区负荷分析 | 第25-31页 |
| 3.1.1 夏季分区负荷典型曲线 | 第25-28页 |
| 3.1.2 夏季分温度段空调负荷典型曲线 | 第28-31页 |
| 3.2 宁波地区2014年分区负荷分析 | 第31-39页 |
| 3.2.1 夏季分区负荷典型曲线 | 第31-35页 |
| 3.2.2 夏季分温度段空调负荷典型曲线 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 宁海县负荷分类构成分析 | 第41-56页 |
| 4.1 春季(4月)分类负荷构成分析 | 第41-43页 |
| 4.2 夏季35-36℃分类及空调负荷构成分析 | 第43-47页 |
| 4.3 夏季34-35℃分类及空调负荷构成分析 | 第47-51页 |
| 4.4 夏季33-34℃分类及空调负荷构成分析 | 第51-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 电力与经济相关性研究 | 第56-70页 |
| 5.1 宁波经济发展结构分析 | 第56-57页 |
| 5.2 宁波电力消费结构分析 | 第57-59页 |
| 5.3 各产业用电量与GDP关系分析 | 第59-69页 |
| 5.3.1 时间序列平稳性检验模型 | 第62-64页 |
| 5.3.2 Granger因果关系检验 | 第64-67页 |
| 5.3.3 协整检验与误差修正模型 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 宁波地区负荷短期预测 | 第70-77页 |
| 6.1 影响电力负荷的因素 | 第70页 |
| 6.1.1 节假日和周末对负荷的影响 | 第70页 |
| 6.1.2 天气因素对负荷的影响 | 第70页 |
| 6.2 输入变量的选择 | 第70-71页 |
| 6.3 核函数及参数的选择 | 第71-72页 |
| 6.3.1 核函数的选取 | 第71页 |
| 6.3.2 SVR参数优化 | 第71-72页 |
| 6.4 基于支持向量机的负荷短期预测 | 第72-75页 |
| 6.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第7章 有序用电对策研究 | 第77-82页 |
| 7.1 基于负荷分析的有序用电方案制订 | 第77-80页 |
| 7.1.1 削峰 | 第77-79页 |
| 7.1.2 填谷 | 第79页 |
| 7.1.3 移峰填谷 | 第79-80页 |
| 7.2 有序用电指标利用率评估 | 第80-81页 |
| 7.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第8章 结论与展望 | 第82-85页 |
| 8.1 结论 | 第82-83页 |
| 8.2 展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 作者简介 | 第91页 |
