| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第19-44页 |
| 1.1 视频编码综述 | 第20-29页 |
| 1.1.1 视频编码基本框架 | 第20-23页 |
| 1.1.2 视频编码标准的发展 | 第23-25页 |
| 1.1.3 视频编码技术 | 第25-29页 |
| 1.2 传统和新型多层视频编码结构介绍 | 第29-32页 |
| 1.3 视频编码面对的挑战 | 第32-33页 |
| 1.4 国内外相关研究现状 | 第33-41页 |
| 1.4.1 可分层视频编码研究现状 | 第33-40页 |
| 1.4.2 更高效视频编码技术的研究现状 | 第40-41页 |
| 1.5 本文研究问题与内容组织 | 第41-44页 |
| 第2章 基于HEVC的可分层视频编码研究 | 第44-80页 |
| 2.1 SHVC层间帧内模式预测算法 | 第45-69页 |
| 2.1.1 HEVC帧内预测模式介绍 | 第45-51页 |
| 2.1.2 算法提出背景 | 第51-59页 |
| 2.1.3 SHVC层间帧内模式预测算法 | 第59-63页 |
| 2.1.4 实验结果及分析 | 第63-68页 |
| 2.1.5 本节小结 | 第68-69页 |
| 2.2 SHVC层间运动信息预测算法 | 第69-80页 |
| 2.2.1 HEVC中SKIP/Merge模式介绍 | 第69-73页 |
| 2.2.2 层间运动信息相关性观察 | 第73-75页 |
| 2.2.3 层间运动信息预测算法 | 第75-77页 |
| 2.2.4 实验结果及分析 | 第77-79页 |
| 2.2.5 本节小结 | 第79-80页 |
| 第3章 基于知识库的多层视频编码 | 第80-112页 |
| 3.1 研究背景 | 第80-81页 |
| 3.2 基于新型多层结构的视频编码的理论分析 | 第81-84页 |
| 3.3 基于知识库的多层视频编码 | 第84-96页 |
| 3.3.1 编码框架 | 第84-85页 |
| 3.3.2 基于聚类的知识库构造算法 | 第85-92页 |
| 3.3.3 基于知识库的视频编码结构 | 第92-95页 |
| 3.3.4 知识库的管理方法 | 第95-96页 |
| 3.4 基于知识库编码的编码性能 | 第96-108页 |
| 3.4.1 实验配置 | 第96-97页 |
| 3.4.2 基于预测残差的知识库构造及实验结果 | 第97-106页 |
| 3.4.3 基于颜色直方图的知识库构造及实验结果 | 第106-108页 |
| 3.5 随机访问的相关讨论 | 第108-111页 |
| 3.6 本章小结 | 第111-112页 |
| 第4章 面向实时视频编码应用的知识库构造算法 | 第112-132页 |
| 4.1 面向实时应用构造知识库的基本思想 | 第112-113页 |
| 4.2 重复场景检测 | 第113-122页 |
| 4.2.1 尺度不变特征转换介绍 | 第113-118页 |
| 4.2.2 基于SIFT的重复场景检测 | 第118-122页 |
| 4.3 视频内容累积变化的计算 | 第122-123页 |
| 4.4 面向实时应用的知识库构造算法 | 第123-124页 |
| 4.5 实验结果 | 第124-131页 |
| 4.5.1 实验配置 | 第124-126页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第126-131页 |
| 4.6 本章小结 | 第131-132页 |
| 第5章 总结与展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-145页 |
| 作者在攻读博士学位期间的科研成果与科研工作 | 第145-146页 |