| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 并行支持向量机研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 配网低电压诊断研究现状 | 第11页 |
| 1.3 主要研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论与技术概述 | 第13-22页 |
| 2.1 HADOOP | 第13-19页 |
| 2.1.1 HDFS | 第14-16页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第16-19页 |
| 2.2 数据挖掘分类算法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 分类算法概述 | 第19页 |
| 2.2.2 数据挖掘的主要分类算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 分类算法的评估 | 第20-21页 |
| 2.3 本章总结 | 第21-22页 |
| 第3章 支持向量机 | 第22-33页 |
| 3.1 支持向量机概述 | 第22-26页 |
| 3.1.1 线性分类 | 第22-24页 |
| 3.1.2 不完全线性分类 | 第24-25页 |
| 3.1.3 非线性分类 | 第25-26页 |
| 3.2 支持向量机多分类 | 第26-27页 |
| 3.2.1 一对一分类 | 第27页 |
| 3.2.2 一类对余类分类 | 第27页 |
| 3.3 并行支持向量机发展 | 第27-31页 |
| 3.3.1 分组式并行支持向量机(GroupedPSVM) | 第28页 |
| 3.3.2 级联式并行支持向量机(CascadePSVM) | 第28-30页 |
| 3.3.3 反馈式并行支持向量机(FeedbackPSVM) | 第30页 |
| 3.3.4 混合式并行支持向量机(HybridPSVM) | 第30-31页 |
| 3.4 并行支持向量机比较 | 第31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 反馈式并行支持向量机的设计与实现 | 第33-48页 |
| 4.1 单机支持向量机 | 第33-35页 |
| 4.2 反馈式并行支持向量机 | 第35-42页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第35-39页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第39-42页 |
| 4.3 系统实现 | 第42-46页 |
| 4.3.1 功能总体设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 流程设计 | 第43-46页 |
| 4.3.3 界面展示 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 反馈式并行支持向量机的应用 | 第48-55页 |
| 5.1 环境搭建 | 第48-49页 |
| 5.1.1 系统环境配置 | 第48页 |
| 5.1.2 Hadoop环境 | 第48-49页 |
| 5.2 实验方案 | 第49-50页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第49页 |
| 5.2.2 实验设计 | 第49-50页 |
| 5.3 实验结果 | 第50-52页 |
| 5.4 运行结果界面 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
