摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
1 前言 | 第13-30页 |
1.1 气候变化对生态系统的影响 | 第13-17页 |
1.2 放牧干扰对生态系统的影响 | 第17-18页 |
1.3 耦合效应和滞后响应概述 | 第18-20页 |
1.4 不同放牧干扰下啮齿动物群落对气候变化的滞后响应 | 第20-21页 |
1.5 人工神经网络学习算法理论 | 第21-29页 |
1.5.1 人工神经网络概述 | 第22-25页 |
1.5.2 BP神经网络基本原理 | 第25-27页 |
1.5.3 BP神经网络在生态学上的应用 | 第27-29页 |
1.6 研究目的和意义 | 第29-30页 |
2 研究区概况与研究方法 | 第30-39页 |
2.1 研究区自然概况 | 第30-31页 |
2.2 研究方法 | 第31-33页 |
2.2.1 取样方法 | 第31页 |
2.2.2 种群数量 | 第31页 |
2.2.3 α多样性 | 第31-32页 |
2.2.4 二元数据β多样性 | 第32页 |
2.2.5 数量数据β多样性 | 第32-33页 |
2.2.6 啮齿动物群落对气候变化的滞后响应 | 第33页 |
2.3 BP神经网络 | 第33-39页 |
2.3.1 BP神经网络模原理 | 第33-34页 |
2.3.2 BP神经网络算法 | 第34-37页 |
2.3.3 数据准备 | 第37页 |
2.3.4 BP神经网络模型结构 | 第37-38页 |
2.3.5 BP神经网络代码 | 第38-39页 |
2.3.6 BP神经网络模型评价指标 | 第39页 |
3 结果与分析 | 第39-129页 |
3.1 2003—2014研究区气候变化 | 第39-43页 |
3.1.1 气温变化 | 第39-40页 |
3.1.2 地温变化 | 第40页 |
3.1.3 降雨量变化 | 第40-41页 |
3.1.4 日照时数变化 | 第41页 |
3.1.5 气压变化 | 第41-42页 |
3.1.6 最大风速变化 | 第42-43页 |
3.2 不同放牧干扰啮齿动物群落结构及物种组成 | 第43-44页 |
3.3 啮齿动物优势种对气候变化的响应及预测研究 | 第44-65页 |
3.3.1 三趾跳鼠对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第44-49页 |
3.3.2 五趾跳鼠对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第49-54页 |
3.3.3 子午沙鼠对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第54-58页 |
3.3.4 群落组成物种对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第58-63页 |
3.3.5 小结 | 第63-65页 |
3.4 啮齿动物群落α多样性对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第65-80页 |
3.4.1 香农-维纳指数对气候变化的滞后响应及预测 | 第65-69页 |
3.4.2 均匀性指数对气候变化的滞后响应及预测 | 第69-74页 |
3.4.3 辛普森指数对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第74-79页 |
3.4.4 α多样性指数预测模型比较 | 第79-80页 |
3.5 不同生境梯度二元属性β多样性对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第80-100页 |
3.5.1 cody指数对气候变化的滞后响应及预测 | 第80-86页 |
3.5.2 Jaccard指数对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第86-92页 |
3.5.3 Sorenson指数对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第92-99页 |
3.5.4 小结 | 第99-100页 |
3.6 数量数据β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第100-129页 |
3.6.1 不同生境梯度间数量数据β多样性指数比较 | 第100-103页 |
3.6.2 Bray-Curitis指数对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第103-109页 |
3.6.3 P-cody指数对气候变化的滞后响应及预测 | 第109-115页 |
3.6.4 P-Jaccard指数对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第115-121页 |
3.6.5 P-Sorenson指数对气候变化的滞后响应及预测研究 | 第121-127页 |
3.6.6 小结 | 第127-129页 |
4 讨论 | 第129-138页 |
4.1 个体数量对气候变化和放牧干扰的响应 | 第129-130页 |
4.2 多样性测度方法及对气候变化的响应 | 第130-135页 |
4.3 滞后效应 | 第135-136页 |
4.4 BP神经网络 | 第136-138页 |
5 结论 | 第138-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-159页 |
作者简介 | 第159页 |