铁路信号设备巡检维修与决策服务系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-11页 |
| 1.3 课题来源及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-14页 |
| 2 系统需求分析 | 第14-21页 |
| 2.1 电务段组织结构 | 第14-15页 |
| 2.2 电务段主要业务 | 第15-16页 |
| 2.3 电务巡检业务概述 | 第16页 |
| 2.4 电务巡检业务分析 | 第16-17页 |
| 2.5 电务巡检系统用例分析 | 第17-18页 |
| 2.5.1 系统角色分析 | 第17-18页 |
| 2.5.2 系统用例 | 第18页 |
| 2.6 解决方案 | 第18-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 电务维护工作流卡控方法的研究 | 第21-32页 |
| 3.1 电务工作审核制度卡控方法 | 第21-26页 |
| 3.1.1 维修天窗组织流程 | 第21-22页 |
| 3.1.2 电务维护工作审核流程建模 | 第22-26页 |
| 3.2 基于指导书的巡检流程卡控方法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 分析现行的作业指导书 | 第26-27页 |
| 3.2.2 作业流程模版数据库设计 | 第27-28页 |
| 3.3 基于作业人员位置的卡控方法 | 第28-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于案例推理的维修决策方法研究 | 第32-49页 |
| 4.1 基于案例推理的铁路信号设备维修决策模型 | 第32-34页 |
| 4.2 故障案例分类方法 | 第34-44页 |
| 4.2.1 互信息 | 第35-36页 |
| 4.2.2 改进的互信息特征选择方法 | 第36-37页 |
| 4.2.3 BTM模型定义 | 第37-38页 |
| 4.2.4 基于互信息特征和BTM的故障分类方法 | 第38-40页 |
| 4.2.5 实验和结果分析 | 第40-44页 |
| 4.3 基于融合相似度的案例检索方法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 基于VSM的相似度计算 | 第44-46页 |
| 4.3.2 基于BTM的相似度计算 | 第46页 |
| 4.3.3 多特征融合相似度计算的案例检索方法 | 第46-47页 |
| 4.3.4 实验与结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 系统实现与部署 | 第49-65页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第49-50页 |
| 5.2 系统实现 | 第50-64页 |
| 5.2.1 系统架构 | 第50页 |
| 5.2.2 服务器端功能实现 | 第50-56页 |
| 5.2.3 移动终端作业卡控系统的实现 | 第56-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |
