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基于Tikhonov正则化技术的载荷反求方法研究及其应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 载荷反求技术国内外研究概况第12-14页
        1.2.1 频域载荷反求国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 时域载荷反求国内外研究现状第13-14页
        1.2.3 载荷反求的其他方法第14页
    1.3 载荷反求的基本理论第14-17页
        1.3.1 频域法载荷反求基本理论第15-16页
        1.3.2 时域法载荷反求基本理论第16-17页
    1.4 载荷反求目前存在的问题第17-18页
    1.5 本文主要研究目的与研究内容第18-21页
        1.5.1 研究目的第18页
        1.5.2 研究内容第18-21页
第2章 载荷反求的Tikhonov正则化方法第21-35页
    2.1 时域内载荷反求正问题建立第22-23页
    2.2 动态载荷反求问题的不适定性分析第23-24页
        2.2.1 不适定问题的定义第23页
        2.2.2 动态载荷反求问题的不适定性分析第23-24页
    2.3 Tikhonov正则化方法基本理论第24-26页
        2.3.1 时域内Tikhonov正则化方法第24-25页
        2.3.2 频域内Tikhonov正则化方法第25-26页
    2.4 最佳正则化参数选取方法第26-27页
    2.5 数值算例第27-33页
        2.5.1 正弦波激励载荷反求第28-31页
        2.5.2 其他不同载荷形式多源动态载荷反求第31-33页
    2.6 本章小结第33-35页
第3章 基于Tikhonov正则化的迭代优化载荷反求法第35-46页
    3.1 基于Tikhonov正则化技术的迭代优化反求法的基本理论第35-39页
        3.1.1 算法理论第35-36页
        3.1.2 收敛准则第36-37页
        3.1.3 迭代基本流程第37-39页
    3.2 长时间历程响应信号的反求处理第39页
    3.3 数值算例第39-45页
        3.3.1 单源激励载荷反求第40-43页
        3.3.2 多源激励载荷反求第43-44页
        3.3.3 长时间历程响应信号分段处理反求第44-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 虚拟模型减缩在迭代优化反求中的应用第46-65页
    4.1 有限元技术概述第46-47页
    4.2 模型减缩方法基础理论第47-50页
        4.2.1 Guyuan减缩法第48-49页
        4.2.2 IRS减缩方法第49-50页
        4.2.3 模态综合法第50页
    4.3 模型减缩技术的算例应用第50-59页
        4.3.1 刚度矩阵和质量矩阵的提取第51-52页
        4.3.2 主节点选取第52-53页
        4.3.3 减缩模型的精确性验证第53-59页
    4.4 基于减缩模型的迭代载荷反求算例第59-64页
        4.4.1 单元动态载荷激励反求第60-62页
        4.4.2 多源动态载荷激励反求第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 车辆路面激励反求及应用第65-75页
    5.1 刚柔耦合车辆模型的建立第65-69页
        5.1.1 七自由度整车模型第65-67页
        5.1.2 简易刚柔耦合整车模型第67-69页
    5.2 路面激励反求第69-70页
    5.3 数值算例第70-74页
        5.3.1 耦合整车模型减缩前后时域动响应对比第70-72页
        5.3.2 路面位移激励反求第72-74页
    5.4 本章小结第74-75页
总结与展望第75-76页
参考文献第76-81页
附录A(攻读硕士学位期间发表的论文)第81-82页
致谢第82页

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