摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 制动噪声控制研究 | 第15-17页 |
1.2.1 解析方法 | 第15页 |
1.2.2 试验方法 | 第15-16页 |
1.2.3 数值方法 | 第16-17页 |
1.3 不确定分析模型研究 | 第17-20页 |
1.3.1 概率不确定模型 | 第17-18页 |
1.3.2 模糊不确定模型 | 第18-19页 |
1.3.3 区间不确定模型 | 第19页 |
1.3.4 区间-概率混合不确定模型 | 第19-20页 |
1.4 本文主要研究内容及思路 | 第20-23页 |
第2章 汽车盘式制动器系统复特征值分析 | 第23-38页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 制动器的分类及比较 | 第23-24页 |
2.3 盘式制动器结构及工作原理 | 第24页 |
2.4 制动噪声的发生机理 | 第24-27页 |
2.4.1 盘式制动器系统复特征值理论 | 第24-26页 |
2.4.2 摩擦耦合理论 | 第26-27页 |
2.5 浮钳盘式制动器系统有限元模型的建立 | 第27-30页 |
2.5.1 有限元分析方法 | 第27-29页 |
2.5.2 盘式制动器系统的有限元模型 | 第29-30页 |
2.6 盘式制动器系统复特征值分析 | 第30-37页 |
2.6.1 摩擦系数对制动尖叫噪声的影响 | 第31-34页 |
2.6.2 制动压力对制动尖叫噪声的影响 | 第34-35页 |
2.6.3 磨损对制动尖叫噪声的影响 | 第35-37页 |
2.7 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 Kriging代理模型及其理论基础 | 第38-57页 |
3.1 引言 | 第38-39页 |
3.2 代理模型的试验设计方法 | 第39-44页 |
3.2.1 全因子试验设计方法 | 第40-41页 |
3.2.2 正交试验设计方法 | 第41-42页 |
3.2.3 均匀试验设计方法 | 第42页 |
3.2.4 中心复合试验设计方法 | 第42-43页 |
3.2.5 拉丁超立方试验设计方法 | 第43-44页 |
3.3 代理模型构造方法 | 第44-52页 |
3.3.1 多项式响应面模型 | 第44-46页 |
3.3.2 径向基函数模型 | 第46-47页 |
3.3.3 支持向量机回归代理模型 | 第47-48页 |
3.3.4 Kriging代理模型 | 第48-52页 |
3.4 代理模型的误差分析 | 第52页 |
3.4.1 均方根误差法 | 第52页 |
3.4.2 复相关系数法 | 第52页 |
3.5 代理模型对比算例 | 第52-55页 |
3.6 盘式制动器系统Kriging代理模型的建立 | 第55-56页 |
3.7 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 不确定盘式制动器系统稳定性分析 | 第57-69页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 盘式制动器系统不确定模型的建立 | 第57-59页 |
4.2.1 盘式制动器系统的概率不确定模型 | 第57-58页 |
4.2.2 盘式制动器系统的区间-概率混合不确定模型 | 第58-59页 |
4.3 蒙特卡洛方法 | 第59-60页 |
4.4 不确定盘式制动器稳定性分析 | 第60-68页 |
4.4.1 概率不确定盘式制动器稳定性分析 | 第61-63页 |
4.4.2 区间-概率混合不确定盘式制动器稳定性分析 | 第63-68页 |
4.5 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 区间-概率混合不确定盘式制动器系统稳健性优化设计 | 第69-80页 |
5.1 引言 | 第69页 |
5.2 遗传算法 | 第69-72页 |
5.2.1 遗传算法的关键要素 | 第69-71页 |
5.2.2 遗传算法的一般流程 | 第71-72页 |
5.3 区间-概率混合不确定盘式制动器系统稳健性优化设计 | 第72-76页 |
5.3.1 6σ 稳健性设计概念 | 第73-74页 |
5.3.2 盘式制动器系统的 6σ 稳健性优化设计 | 第74-76页 |
5.4 算例 | 第76-79页 |
5.4.1 盘式制动器系统的确定性优化设计 | 第76-77页 |
5.4.2 盘式制动器系统的稳健性优化设计 | 第77-78页 |
5.4.3 优化结果波动范围验证 | 第78-79页 |
5.5 本章小结 | 第79-80页 |
结论与展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第93页 |