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语音信号去混响技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-12页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 语音去混响的国内外研究现状第9-10页
    1.3 论文的主要内容及结构第10-12页
2 混响相关理论第12-23页
    2.1 混响第12-16页
        2.1.1 混响的数学模型第12-14页
        2.1.2 混响的特征参数第14-15页
        2.1.3 混响的仿真模型第15-16页
    2.2 语音去混响性能的评测指标第16-21页
        2.2.1 主观评测指标第17页
        2.2.2 客观评测指标第17-21页
    2.3 语音去混响的仿真环境第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于复倒谱的语音去混响方法第23-34页
    3.1 基于复倒谱域滤波的去混响方法第23-27页
        3.1.1 复倒谱的定义及性质第23-25页
        3.1.2 基于复倒谱域滤波的去混响原理第25-27页
        3.1.3 基于复倒谱域滤波的去混响仿真第27页
    3.2 基于最小相位分解的去混响方法第27-29页
        3.2.1 基于最小相位分解的去混响原理第27-29页
        3.2.2 基于最小相位分解的去混响仿真第29页
    3.3 基于复倒谱盲解卷积的去混响方法第29-33页
        3.3.1 房间冲激响应RIR的估计第29-31页
        3.3.2 盲去混响的自适应逆滤波器第31-33页
        3.3.3 基于复倒谱盲解卷积的去混响仿真第33页
    3.4 本章小结第33-34页
4 基于麦克风阵列的语音去混响方法第34-50页
    4.1 麦克风阵列与波束形成第34-36页
    4.2 基于固定波束形成的去混响方法第36-39页
    4.3 基于自适应波束形成的去混响方法第39-43页
    4.4 基于DSB和复倒谱盲解卷积的去混响方法第43-44页
        4.4.1 基于DSB和复倒谱盲解卷积的去混响原理第43页
        4.4.2 基于DSB和复倒谱盲解卷积的去混响仿真第43-44页
    4.5 基于TF-GSC和最小相位分解的去混响方法第44-49页
        4.5.1 房间冲激响应的最小相位分量和全通分量第44-45页
        4.5.2 分离最小相位分量和全通分量第45-46页
        4.5.3 基于TF-GSC和最小相位分解的去混响原理第46-47页
        4.5.4 基于TF-GSC和最小相位分解的去混响仿真第47-48页
        4.5.5 改进的基于TF-GSC和最小相位分解的去混响方法第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
5 仿真结果比较与评价第50-56页
    5.1 仿真结果综合比较第50-52页
    5.2 语音去混响的主客观评测第52-55页
        5.2.1 主观评测第52-53页
        5.2.2 客观评测第53-55页
    5.3 本章小结第55-56页
结论第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间的研究成果第61页

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