| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 土壤含水量反演研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 空间尺度转换研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多源遥感影像数据融合研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-19页 |
| 2 研究方法与原理 | 第19-34页 |
| 2.1 多源数据协同的土壤含水量反演技术框架 | 第19-20页 |
| 2.2 基于红光与近红外光谱特征空间的土壤含水量反演方法 | 第20-22页 |
| 2.3 MODIS与高分辨率NDVI数据结合的土壤含水量反演技术 | 第22-25页 |
| 2.4 多源数据融合技术 | 第25-28页 |
| 2.5 低空间分辨率遥感影像空间降尺度方法 | 第28-31页 |
| 2.6 多源遥感影像镶嵌技术 | 第31-34页 |
| 2.6.0 遥感影像直方图色彩均衡化技术 | 第32页 |
| 2.6.1 多源遥感影像拼接核卷积滤波平滑技术 | 第32-34页 |
| 3 研究区概况与遥感影像数据选取 | 第34-47页 |
| 3.1 研究区概况 | 第34-35页 |
| 3.2 遥感影像数据的选取 | 第35-46页 |
| 3.2.1 卫星遥感影像数据特点 | 第35-39页 |
| 3.2.2 多源数据选取结果 | 第39-41页 |
| 3.2.3 遥感影像的预处理 | 第41-46页 |
| 3.3 实测数据 | 第46-47页 |
| 4 高分辨率影像与高分辨率影像融合的土壤含水量反演方法 | 第47-54页 |
| 4.1 基于MPDI方法的土壤含水量反演结果 | 第47-51页 |
| 4.1.1 多源数据的MPDI计算结果 | 第47-49页 |
| 4.1.2 多源数据的土壤含水量反演结果 | 第49-51页 |
| 4.2 基于Landsat 8 与环境卫星数据融合的土壤含水量反演 | 第51-54页 |
| 5 高分辨率影像与低分辨率影像联合的土壤含水量反演方法 | 第54-58页 |
| 6 低分辨率影像空间降尺度的土壤含水量反演方法 | 第58-61页 |
| 7 结论与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 结论 | 第61页 |
| 7.2 不足与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
| 参加科研项目情况 | 第69页 |
| 论文发表情况 | 第69页 |
