| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 振动监测和故障诊断系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 振动信号的处理和特征提取方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 谱峭度分析方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 第2章 风电机组传动链结构及故障案例分析 | 第19-41页 |
| 2.1 风电机组传动链结构 | 第19-20页 |
| 2.1.1 双馈式风电机组传动链 | 第19-20页 |
| 2.1.2 直驱型风电机组传动链 | 第20页 |
| 2.2 风电机组传动部件故障特征分析 | 第20-29页 |
| 2.2.1 风电机组齿轮箱齿轮故障特征 | 第21-23页 |
| 2.2.2 风电机组滚动轴承故障特征 | 第23-28页 |
| 2.2.3 轴类零件故障特征 | 第28-29页 |
| 2.3 风电机组振动监测系统 | 第29-32页 |
| 2.3.1 CMS系统简介 | 第29-30页 |
| 2.3.2 风电机组传动链振动测点 | 第30-32页 |
| 2.4 风电机组传动部件典型故障案例分析 | 第32-36页 |
| 2.4.1 案例 1-齿轮故障 | 第32-33页 |
| 2.4.2 案例 2-发电机轴承故障 | 第33-35页 |
| 2.4.3 案例 3-发电机转子不平衡 | 第35-36页 |
| 2.5 风电机组传动部件故障振动信号简述 | 第36-40页 |
| 2.5.1 风电机组齿轮振动信号 | 第36-39页 |
| 2.5.2 风电机组轴承振动信号 | 第39-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 谱峭度分析方法及其应用 | 第41-57页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 谱峭度理论 | 第41-44页 |
| 3.2.1 峭度概述 | 第41-42页 |
| 3.2.2 谱峭度定义 | 第42-44页 |
| 3.3 谱峭度图算法 | 第44-47页 |
| 3.3.1 基于STFT的谱峭度图 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于FIR滤波器的谱峭度图 | 第45-47页 |
| 3.4 谱峭度图在故障特征提取中的应用 | 第47-56页 |
| 3.4.1 仿真信号分析 | 第47-51页 |
| 3.4.2 风电机组发电机轴承故障分析 | 第51-53页 |
| 3.4.3 风电机组齿轮故障分析 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于AR-MED和谱峭度结合分析方法及应用 | 第57-70页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 AR-MED滤波 | 第57-61页 |
| 4.2.1 AR模型 | 第57-58页 |
| 4.2.2 最小熵解卷积 | 第58-61页 |
| 4.3 基于AR-MED和谱峭度结合的信号处理方案 | 第61-62页 |
| 4.3.1 AR-MED滤波处理流程 | 第61页 |
| 4.3.2 AR-MED与SK方法的诊断流程 | 第61-62页 |
| 4.4 基于AR-MED和谱峭度结合方法应用分析 | 第62-69页 |
| 4.4.1 仿真信号分析 | 第62-65页 |
| 4.4.2 风电机组齿轮故障分析 | 第65-67页 |
| 4.4.3 风电机组发电机轴承故障分析 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于MCKD和谱峭度结合分析方法及应用 | 第70-83页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 最大相关峭度解卷积算法 | 第70-73页 |
| 5.2.1 相关峭度 | 第70页 |
| 5.2.2 MCKD理论 | 第70-73页 |
| 5.3 MCKD降噪性分析 | 第73-78页 |
| 5.3.1 位移数对MCKD降噪性能的影响 | 第74-76页 |
| 5.3.2 滤波长度对MCKD降噪性能的影响 | 第76-78页 |
| 5.4 MCKD-SK方法的诊断流程 | 第78-79页 |
| 5.5 基于MCKD与谱峭度结合方法应用分析 | 第79-82页 |
| 5.5.1 仿真信号分析 | 第79-80页 |
| 5.5.2 风电机组发电机轴承故障分析 | 第80-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 基于谱峭度的故障趋势分析 | 第83-89页 |
| 6.1 故障情况描述 | 第83-84页 |
| 6.2 故障趋势 | 第84-86页 |
| 6.3 基于谱峭度的故障特征值趋势对比 | 第86-88页 |
| 6.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第7章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 7.1 结论 | 第89-90页 |
| 7.2 展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 攻读硕士期间发表论文及其它成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98页 |