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MELP解码器中语音合成算法FPGA实现研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景第15页
    1.2 低速率语音编码研究状况第15-19页
        1.2.1 编码技术的分类第15-16页
        1.2.2 低速率语音编码第16-18页
        1.2.3 混合激励线性预测编码第18-19页
    1.3 论文研究目的和研究内容第19页
    1.4 本论文安排第19-21页
第二章 MELP声码器的语音分析和语音合成第21-29页
    2.1 MELP语音编码器的分析第21-22页
    2.2 MELP语音解码器的分析第22-23页
    2.3 MELP语音合成部分第23-29页
        2.3.1 噪声抑制第23-24页
        2.3.2 参数插值第24页
        2.3.3 混合激励生成第24-26页
        2.3.4 自适应普增强第26页
        2.3.5 线性预测合成第26页
        2.3.6 增益校正第26-27页
        2.3.7 脉冲散布滤波第27-29页
第三章 基于FPGA实现语音合成算法的总体设计方案第29-37页
    3.1 FPGA简介第29页
    3.2 FPGA开发流程第29-32页
    3.3 基于FPGA实现语音合成算法的软件工具第32页
    3.4 时序电路分类第32-35页
        3.4.1 普通时序电路第32-33页
        3.4.2 FSM第33-34页
        3.4.3 FSMD第34-35页
    3.5 寄存器实现第35-37页
        3.5.1 双口RAM第36页
        3.5.2 ROM第36-37页
第四章 基于FPGA实现语音合成算法的设计第37-67页
    4.1 基本函数模块设计第37-45页
        4.1.1 左移函数设计第37-40页
        4.1.2 右移赋值函数设计第40-45页
    4.2 激励源模块设计第45-57页
        4.2.1 噪声抑制函数设计第45-48页
        4.2.2 插值矩阵设计第48-52页
        4.2.3 混合激励设计第52-54页
        4.2.4 自适应谱增强设计第54-57页
    4.3 声道合成模块设计第57-67页
        4.3.1 线性预测合成设计第57-61页
        4.3.2 增益校正设计第61-64页
        4.3.3 脉冲散布滤波设计第64页
        4.3.4 语音合成部分整体实现第64-67页
第五章 性能测试第67-71页
    5.1 结果验证第67页
    5.2 占用资源第67-69页
    5.3 运行时间第69-71页
第六章 总结第71-73页
    6.1 论文总结第71页
    6.2 进一步研究方向第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介第79-80页

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