| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 脑机接口的背景现状 | 第7-8页 |
| 1.2 脑机接口的结构原理及分类 | 第8-13页 |
| 1.2.1 脑机接口基本结构及原理 | 第8-11页 |
| 1.2.2 脑机接口的分类及评价准则 | 第11-13页 |
| 1.3 脑机接口研究应用及进展 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 脑电信号特点及实验数据采集 | 第17-27页 |
| 2.1 脑电信号产生 | 第17-19页 |
| 2.2 脑电信号分类 | 第19-20页 |
| 2.3 ERD/ERS现象 | 第20-22页 |
| 2.4 实验数据采集 | 第22-27页 |
| 2.4.1 BCI竞赛数据集一 | 第23-24页 |
| 2.4.2 BCI竞赛数据集二 | 第24-27页 |
| 第3章 脑电信号EEG特征提取及特征分类 | 第27-36页 |
| 3.1 共空域模式(CSP) | 第27-28页 |
| 3.2 两类CSP算法的改进 | 第28-29页 |
| 3.3 分类器设计 | 第29-34页 |
| 3.3.1 Fisher线性判别分析 | 第29-32页 |
| 3.3.2 支持向量机 | 第32-34页 |
| 3.4 交叉验证 | 第34-36页 |
| 第4章 进化算法在BCI导联选择中的应用 | 第36-51页 |
| 4.1 进化算法的原理 | 第36-41页 |
| 4.1.1 回溯搜索优化算法(BSA)的基本原理 | 第36-38页 |
| 4.1.2 二进制粒子群算法(BPSO)的基本原理 | 第38-41页 |
| 4.2 导联优化实验设计 | 第41-44页 |
| 4.2.1 基于BSA-CSP的导联选择 | 第41-42页 |
| 4.2.2 基于BPSO-CSP的导联选择 | 第42-44页 |
| 4.2.3 10x5 倍交叉验证策略 | 第44页 |
| 4.3 实验数据的分类结果及对比分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 两种算法用于BCI竞赛数据集一 | 第44-47页 |
| 4.3.2 两种算法用于BCI竞赛数据集二 | 第47-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51页 |
| 5.2 未来展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |