| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 非线性系统理论 | 第7-8页 |
| 1.2 微弱信号检测的意义与传统技术 | 第8-10页 |
| 1.2.1 微弱信号检测的意义 | 第8页 |
| 1.2.2 微弱信号检测的传统技术 | 第8-10页 |
| 1.3 混沌理论的提出与发展 | 第10-11页 |
| 1.4 随机共振理论的提出与发展 | 第11-12页 |
| 1.5 工程实践 | 第12-13页 |
| 1.5.1 混沌与工程实际的结合 | 第12-13页 |
| 1.5.2 随机共振与工程实际的结合 | 第13页 |
| 1.6 本文主要研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 混沌基本理论 | 第15-21页 |
| 2.1 混沌现象 | 第15页 |
| 2.2 混沌的特点 | 第15-17页 |
| 2.3 混沌的定量描述 | 第17-19页 |
| 2.3.1 Lyapunov指数 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Kolmogorov熵 | 第18页 |
| 2.3.3 吸引子维数 | 第18-19页 |
| 2.4 混沌信号检测理论 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于Duffing方程的混沌理论微弱信号检测 | 第21-27页 |
| 3.1 Matlab软件简介 | 第21页 |
| 3.2 Duffing系统及其数学模型 | 第21-22页 |
| 3.3 Duffing系统运动状态的仿真 | 第22-24页 |
| 3.4 基于Duffing方程检测周期信号 | 第24-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 随机共振基本理论 | 第27-36页 |
| 4.1 随机共振现象 | 第27页 |
| 4.2 随机共振的衡量指标 | 第27-29页 |
| 4.2.1 信噪比及信噪比增益 | 第28页 |
| 4.2.2 互相关系数 | 第28页 |
| 4.2.3 驻留时间分布 | 第28-29页 |
| 4.3 双稳态系统 | 第29-30页 |
| 4.4 随机共振的分类 | 第30-35页 |
| 4.4.1 经典随机共振理论 | 第30-34页 |
| 4.4.2 非经典随机共振理论 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于双稳态模型的随机共振微弱信号检测 | 第36-45页 |
| 5.1 双稳态系统结构参数对势垒的影响 | 第36-37页 |
| 5.2 Matlab编程检测周期信号 | 第37-38页 |
| 5.3 Simulink建模检测周期信号 | 第38-40页 |
| 5.3.1 Simulink仿真模型的搭建 | 第38-39页 |
| 5.3.2 Simulink仿真验证 | 第39-40页 |
| 5.4 非周期信号的检测 | 第40-44页 |
| 5.4.1 输入冲击信号时的仿真 | 第40-42页 |
| 5.4.2 输入振荡衰减信号时的仿真 | 第42-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 混沌和随机共振微弱信号检测方法的结合 | 第45-49页 |
| 6.1 理论基础 | 第45页 |
| 6.2 仿真验证 | 第45-47页 |
| 6.3 实际应用 | 第47-48页 |
| 6.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第七章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 7.1 总结 | 第49页 |
| 7.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第55-56页 |