| 作者简介 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与创新点 | 第18-20页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 基础知识与理论 | 第23-33页 |
| 2.1 彩色地形图简介 | 第23-24页 |
| 2.2 色彩空间 | 第24-25页 |
| 2.3 模糊C均值聚类算法 | 第25-27页 |
| 2.4 广义霍夫变换 | 第27-28页 |
| 2.5 数学形态学 | 第28-29页 |
| 2.6 Shearlet变换 | 第29-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 彩色地形图预处理与图像分割算法研究 | 第33-69页 |
| 3.1 基于Shearlet变换和维纳滤波的彩色地形图去噪算法 | 第33-39页 |
| 3.1.1 彩色地形图中噪声特征的分析 | 第33-34页 |
| 3.1.2 加性噪声在Shearlet变换域中特点的分析 | 第34页 |
| 3.1.3 基于Shearlet变换和维纳滤波的地形图去噪算法 | 第34-36页 |
| 3.1.4 实验与分析 | 第36-39页 |
| 3.2 彩色地形图中地理要素边界检测算法 | 第39-47页 |
| 3.2.1 彩色地形图中地理要素边界特征的分析 | 第39-41页 |
| 3.2.2 Shear变换 | 第41-42页 |
| 3.2.3 基于Shear变换的边缘检测算法 | 第42-43页 |
| 3.2.4 实验与分析 | 第43-47页 |
| 3.3 大幅面彩色地形图图像分割算法 | 第47-67页 |
| 3.3.1 彩色地形图图像分割算法概述与分析 | 第47-50页 |
| 3.3.2 彩色地形图图像分割算法中存在的问题 | 第50-53页 |
| 3.3.3 大幅面彩色地形图图像分割算法 | 第53-54页 |
| 3.3.4 实验与分析 | 第54-67页 |
| 3.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 彩色地形图中线划要素提取算法研究 | 第69-105页 |
| 4.1 彩色地形图中线划要素与背景普染要素特征的分析 | 第69-71页 |
| 4.2 基于能量密度和Shear变换的彩色地形图中线划要素提取算法 | 第71-84页 |
| 4.2.1 线划要素和背景普染要素的能量特征的分析 | 第71-74页 |
| 4.2.2 基于能量密度和Shear变换的彩色地形图中线划要素提取算法 | 第74-77页 |
| 4.2.3 实验与分析 | 第77-84页 |
| 4.3 基于种子扩散的彩色地形图中线划要素提取算法 | 第84-97页 |
| 4.3.1 彩色地形图中线划要素边界特征的分析 | 第84-85页 |
| 4.3.2 现有线划要素提取算法存在的问题及其解决方案 | 第85-87页 |
| 4.3.3 基于种子扩散的彩色地形图中线划要素提取算法 | 第87-90页 |
| 4.3.4 实验及分析 | 第90-97页 |
| 4.4 沙漠地形图中线划要素提取算法 | 第97-103页 |
| 4.4.1 沙地符号特征的分析 | 第97-99页 |
| 4.4.2 环状毛刺及相应的去除方法 | 第99-101页 |
| 4.4.3 沙漠地形图中线划要素提取算法 | 第101页 |
| 4.4.4 实验及分析 | 第101-103页 |
| 4.5 本章小结 | 第103-105页 |
| 第五章 彩色地形图中点状符号识别算法研究 | 第105-125页 |
| 5.1 点状符号特征及传统的点状符号识别算法的分析 | 第105-107页 |
| 5.1.1 点状符号特征的分析 | 第105-106页 |
| 5.1.2 传统点状符号识别算法的分析 | 第106-107页 |
| 5.2 广义霍夫变换在点状符号识别中的应用及其存在的问题 | 第107-108页 |
| 5.3 Shear线段广义霍夫变换 | 第108-111页 |
| 5.3.1 线段广义霍夫变换 | 第109-110页 |
| 5.3.2 基于Shear线段广义霍夫变换的点状符号识别 | 第110-111页 |
| 5.4 实验与分析 | 第111-124页 |
| 5.4.1 Shear线段广义霍夫变换算法有效性验证 | 第111-117页 |
| 5.4.2 对比实验与分析 | 第117-124页 |
| 5.5 本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 彩色地形图中文字注记自动编组与定向算法研究 | 第125-143页 |
| 6.1 彩色地形图中文字注记特点的分析 | 第125-126页 |
| 6.2 基于字符颜色、尺寸和方向一致性的文字注记自动编组算法 | 第126-134页 |
| 6.2.1 文字注记自动编组算法流程 | 第126-129页 |
| 6.2.2 实验与分析 | 第129-134页 |
| 6.3 基于图模型的文字注记自动编组算法 | 第134-140页 |
| 6.3.1 图模型引入字符编组的可行性分析 | 第134-135页 |
| 6.3.2 文字注记自动编组算法流程 | 第135-137页 |
| 6.3.3 实验与分析 | 第137-140页 |
| 6.4 基于多方向连通成分腐蚀的文字注记自动定向算法 | 第140-142页 |
| 6.4.1 文字注记方向特征的分析 | 第140-141页 |
| 6.4.2 文字注记自动定向算法流程 | 第141-142页 |
| 6.4.3 实验与分析 | 第142页 |
| 6.5 本章小结 | 第142-143页 |
| 第七章 总结与展望 | 第143-147页 |
| 7.1 总结 | 第143-144页 |
| 7.2 后续工作与展望 | 第144-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 参考文献 | 第149-163页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第163-165页 |
| 学术论文 | 第163-164页 |
| 发明专利 | 第164页 |
| 参加研究的科研项目 | 第164-165页 |
