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高速路网运行状态评估模型、仿真及技术实现

中文摘要第3-5页
英义摘要第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 背景、目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究概况第10-13页
        1.2.1 高速公路交通流参数获取技术第10页
        1.2.2 国外交通运行状况相关研究第10-12页
        1.2.3 国内交通运行状况相关研究第12-13页
    1.3 主要研究内容及涉及工作第13页
    1.4 论文结构安排第13-16页
第二章 道路交通运行状态评价方法第16-23页
    2.1 交通拥堵的定义和分类第16页
    2.2 交通拥堵评价指标第16-23页
        2.2.1 交通流参数指标第17-18页
        2.2.2 出行时间和延误指标第18-19页
        2.2.3 拥堵定义类指标第19-23页
第三章 美国PeMS评估系统解析第23-31页
    3.1 PeMS概述第23-24页
    3.2 PeMS结构第24-25页
    3.3 数据采集与处理第25-27页
    3.4 PeMS主要功能第27-31页
        3.4.1 路网运行状况实时显示第27-28页
        3.4.2 道路运行态势及拥堵区域提示第28-29页
        3.4.3 道路实时路况展示第29页
        3.4.4 历史、实时数据下载第29-31页
第四章 高速路网运行状态评估模型设计第31-38页
    4.1 评价指标体系结构研究第31-32页
    4.2 评价指标分析第32-34页
        4.2.1 评价指标选取原则第32-33页
        4.2.2 常用评价指标第33-34页
        4.2.3 评价指标确定第34页
    4.3 基于“点线面”三层的路网运行状态评估模型第34-38页
        4.3.1 评估模型及量化标准第34-35页
        4.3.2 路段运行状态评价指标第35-36页
        4.3.3 道路运行状态评价指标第36-37页
        4.3.4 路网运行状态评估模型第37-38页
第五章 SVM交通事件检测算法及优化第38-48页
    5.1 交通事件检测的提出和原理第38-39页
    5.2 基于SVM的交通事件检测算法第39-41页
        5.2.1 支持向量机理论第39页
        5.2.2 基于SVM的交通事件检测模型第39-41页
    5.3 基于网格搜索算法的参数优化第41-44页
        5.3.1 主要的参数优化算法第41-43页
        5.3.2 改进的网格搜索算法第43-44页
    5.4 仿真与数据分析第44-48页
        5.4.1 实验数据第44-45页
        5.4.2 评价指标第45页
        5.4.3 仿真结果与分析第45-48页
第六章 高速路网运行态势展示平台设计第48-58页
    6.1 Web Service及其架构原理第48-49页
        6.1.1 Web Service简介第48页
        6.1.2 Web Service架构原理第48-49页
    6.2 系统平台架构第49-50页
    6.3 地图界面讨论第50-52页
    6.4 功能与效果展示第52-58页
        6.4.1 路网运行态势展示第52-53页
        6.4.2 道路交通态势时空图第53-54页
        6.4.3 交通拥堵指数第54-57页
        6.4.4 交通事件检测第57-58页
第七章 总结与展望第58-60页
    7.1 工作总结和创新点第58页
    7.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
附录攻读硕士期间发表的论文及参与项目第64-65页

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