多维贫困指数测定中权重设定的比较研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作和创新 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的基本结构 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 多维贫困测度方法的相关研究 | 第15-16页 |
| 2.2 多维贫困指数的测度研究 | 第16-17页 |
| 2.3 多维贫困中加权方法介绍与梳理 | 第17-19页 |
| 2.4 多维贫困中不同加权方法的比较研究 | 第19-20页 |
| 2.5 总结及评价 | 第20-21页 |
| 第3章 多维贫困指数及加权方法 | 第21-30页 |
| 3.1 MPI指标构建原理 | 第21-22页 |
| 3.2 主观性加权方法 | 第22-23页 |
| 3.2.1 全指标等权法 | 第23页 |
| 3.2.2 维度等权后指标等权法 | 第23页 |
| 3.3 客观加权方法 | 第23-30页 |
| 3.3.1 主成分分析法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 多元对应分析法 | 第26-28页 |
| 3.3.3 模糊集法 | 第28-30页 |
| 第4章 多维贫困指数测度中不同权重设定的比较分析 | 第30-47页 |
| 4.1 维度及指标选取 | 第30-31页 |
| 4.2 数据处理与变量筛选 | 第31-33页 |
| 4.3 各加权方法权重计算 | 第33-35页 |
| 4.3.1 全指标等权法 | 第33页 |
| 4.3.2 维度等权后指标等权 | 第33页 |
| 4.3.3 主成分分析法 | 第33-34页 |
| 4.3.4 多元对应分析法 | 第34页 |
| 4.3.5 模糊集法 | 第34-35页 |
| 4.4 各加权方法多维贫困计算及地区排序 | 第35-37页 |
| 4.5 随机实验 | 第37-45页 |
| 4.5.1 实验原理及过程介绍 | 第37-39页 |
| 4.5.2 实验实施与分析 | 第39-44页 |
| 4.5.3 排序均值的平稳性检验 | 第44-45页 |
| 4.6 各加权方法的比较分析 | 第45-47页 |
| 第5章 结论及建议 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-56页 |
| 附录1 CHNS数据预处理Stata代码 | 第49-54页 |
| 附录2 随机模拟实验部分Python代码 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
