| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 课题目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 风光储混合发电系统运行特性 | 第17-27页 |
| 2.1 风力、光伏发电特性与风光混合发电特性 | 第17-21页 |
| 2.1.1 风力发电特性 | 第17-18页 |
| 2.1.2 光伏发电特性 | 第18-19页 |
| 2.1.3 风光混合发电特性 | 第19-21页 |
| 2.2 风光储混合发电系统特性 | 第21-25页 |
| 2.2.1 储能系统特性 | 第21-24页 |
| 2.2.2 储能系统与风光发电系统结合应用 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 风光储混合发电系统建模与仿真 | 第27-49页 |
| 3.1 风力发电系统建模与仿真 | 第27-35页 |
| 3.1.1 风力发电机建模基本理论 | 第27-28页 |
| 3.1.2 风力发电机建模与仿真 | 第28-35页 |
| 3.2 光伏发电系统建模与仿真 | 第35-40页 |
| 3.2.1 光伏电池数学模型推导 | 第36-39页 |
| 3.2.2 光伏电池模型仿真与分析 | 第39-40页 |
| 3.3 储能系统建模与仿真 | 第40-45页 |
| 3.3.1 超级电容器组建模 | 第40-42页 |
| 3.3.2 双向DC/DC变流器建模 | 第42-43页 |
| 3.3.3 双向AC/DC变流器建模 | 第43-45页 |
| 3.4 风光储混合发电系统模型建立 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 4 风光储混合发电系统输出功率控制研究 | 第49-89页 |
| 4.1 风力发电系统输出功率控制研究与建模仿真 | 第49-62页 |
| 4.1.1 基于受限李雅普诺夫函数的自适应神经网络控制器研究 | 第49-52页 |
| 4.1.2 风力发电系统输出功率控制建模与仿真 | 第52-62页 |
| 4.2 光伏发电系统输出功率预测与仿真 | 第62-68页 |
| 4.2.1 光伏发电系统输出功率预测研究 | 第62-63页 |
| 4.2.2 光伏发电系统输出功率预测仿真验证 | 第63-68页 |
| 4.3 储能系统功率控制建模仿真 | 第68-83页 |
| 4.3.1 双向DC/DC变流器控制器研究 | 第68-71页 |
| 4.3.2 双向AC/DC变流器控制器研究 | 第71-76页 |
| 4.3.3 超级电容储能系统的仿真验证 | 第76-78页 |
| 4.3.4 储能系统平滑策略 | 第78-81页 |
| 4.3.5 储能系统的改进与完善 | 第81-83页 |
| 4.4 风光储混合发电系统输出功率控制建模仿真 | 第83-86页 |
| 4.4.1 风光储混合发电系统整体模型建立与分析 | 第83-84页 |
| 4.4.2 风光储混合发电系统输出功率控制仿真与分析 | 第84-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86-89页 |
| 5 结论 | 第89-91页 |
| 5.1 总结与不足 | 第89-90页 |
| 5.2 展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |