高原高寒士兵智能体能训练评价技术研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究士兵体能训练评价技术背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第15-16页 |
| 1.4 内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关知识 | 第18-29页 |
| 2.1 高原高寒环境对体能的影响 | 第18-19页 |
| 2.2 体能训练内容 | 第19-20页 |
| 2.3 行为识别 | 第20-26页 |
| 2.3.1 训练方式 | 第21-24页 |
| 2.3.2 分类方法 | 第24-26页 |
| 2.4 能耗测定方法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于三轴加速度传感器的体能训练能耗估算 | 第29-51页 |
| 3.1 训练方式与能耗的关系 | 第29-30页 |
| 3.2 数据采集与处理 | 第30-35页 |
| 3.2.1 监测端佩戴位置 | 第30-31页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第32-35页 |
| 3.3 训练方式识别 | 第35-42页 |
| 3.3.1 训练方式分类 | 第35-36页 |
| 3.3.2 跳跃、行走与跑步的识别 | 第36-40页 |
| 3.3.3 训练方式识别算法 | 第40-42页 |
| 3.4 计步算法 | 第42-44页 |
| 3.5 能耗估算 | 第44-50页 |
| 3.5.1 线性相关性评价指标 | 第45-46页 |
| 3.5.2 研究对象体型 | 第46页 |
| 3.5.3 基于线性加速度能耗估算模型 | 第46-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于马尔可夫链体能训练效果评价模型 | 第51-62页 |
| 4.1 马尔科夫模型 | 第51-52页 |
| 4.2 体能训练效果评价指标 | 第52-53页 |
| 4.3 单兵体能训练效果评价模型 | 第53-58页 |
| 4.3.1 评价模型 | 第54-55页 |
| 4.3.2 评价模型实例分析 | 第55-58页 |
| 4.4 多士兵体能训练效果评价模型 | 第58-61页 |
| 4.4.1 评价模型 | 第58-59页 |
| 4.4.2 评价模型实例分析 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 平台实现与验证 | 第62-78页 |
| 5.1 平台总体架构 | 第62-63页 |
| 5.2 平台构成部分设计 | 第63-69页 |
| 5.2.1 监测端 | 第63-65页 |
| 5.2.2 通信基站 | 第65-66页 |
| 5.2.3 通信技术与方式 | 第66-68页 |
| 5.2.4 服务器端 | 第68-69页 |
| 5.3 功能模块实现 | 第69-77页 |
| 5.3.1 数据库通信服务模块 | 第69页 |
| 5.3.2 监测端通信服务模块 | 第69-73页 |
| 5.3.3 数据分析处理服务模块实现 | 第73-76页 |
| 5.3.4 监测端数显模块 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78-79页 |
| 6.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
