| 中文摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容和主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 相关研究 | 第18-22页 |
| 2.1 移动众包研究现状 | 第18页 |
| 2.2 基于任务发布者的任务分配问题的相关研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 任务分配方案的质量保证问题 | 第18-20页 |
| 2.2.2 任务分配方案的预算感知问题 | 第20页 |
| 2.2.3 任务分配方案的质量和预算之间的平衡问题 | 第20-21页 |
| 2.3 基于工人兴趣的任务分配问题的相关研究 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 面向移动众包的任务分配问题模型 | 第22-29页 |
| 3.1 任务分配问题模型 | 第22页 |
| 3.2 基于任务发布者的多约束任务分配问题模型 | 第22-26页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第23-25页 |
| 3.2.2 QBTA问题的一个示例 | 第25-26页 |
| 3.3 基于工人兴趣的任务分配问题模型 | 第26-28页 |
| 3.3.1 问题定义 | 第27-28页 |
| 3.3.2 证明MPTS问题是NP-hard | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于任务发布者的任务分配算法 | 第29-43页 |
| 4.1 置信度分数的计算模型 | 第29-30页 |
| 4.2 以质量最大化为优化目标的Quality_Sensitive算法 | 第30-34页 |
| 4.2.1 Quality_Sensitive算法框架 | 第31-33页 |
| 4.2.2 Quality_Sensitive算法的正确性证明 | 第33-34页 |
| 4.3 以预算最小化为优化目标的Cost Sensitive算法 | 第34-37页 |
| 4.3.1 Cost Sensitive算法框架 | 第34-36页 |
| 4.3.2 Cost Sensitive算法的正确性证明 | 第36-37页 |
| 4.4 实验评估 | 第37-42页 |
| 4.4.1 数据集 | 第37-38页 |
| 4.4.2 评估标准 | 第38-39页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于工人兴趣的任务分配算法 | 第43-52页 |
| 5.1 解决MPTS问题的最优算法 | 第43-46页 |
| 5.1.1 查找当前节点的子节点 | 第43页 |
| 5.1.2 计算节点的上界和下界 | 第43-44页 |
| 5.1.3 Branch-Bound算法 | 第44-46页 |
| 5.2 解决MPTS问题的近似算法 | 第46-47页 |
| 5.2.1 HPH算法 | 第46页 |
| 5.2.2 HLCH算法 | 第46-47页 |
| 5.3 实验评估 | 第47-51页 |
| 5.3.1 数据集 | 第47-48页 |
| 5.3.2 对比算法 | 第48页 |
| 5.3.3 评估标准 | 第48-49页 |
| 5.3.4 实验结果 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读研究生期间发表论文 | 第60-61页 |
| 攻读研究生期间参与科研项目 | 第61-62页 |
| 攻读研究生期间获奖情况 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
