基于时空描述子的动作识别模型研究
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 本文相关的研究工作 | 第16-26页 |
| ·三维检测算子 | 第16-18页 |
| ·词袋模型 | 第18-19页 |
| ·主题模型 | 第19-23页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第23-24页 |
| ·支持向量机 | 第24-26页 |
| 第3章 时空描述子 | 第26-31页 |
| ·角度区间描述子 | 第27-29页 |
| ·三维投影描述子 | 第29-30页 |
| ·复合描述子 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 动作识别模型 | 第31-42页 |
| ·词袋模型 | 第32-36页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第32-34页 |
| ·支持向量机分类器 | 第34-36页 |
| ·主题模型 | 第36-41页 |
| ·贝叶斯分类器 | 第37-39页 |
| ·支持向量机分类器 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验步骤与结果 | 第42-55页 |
| ·Weizmann数据库 | 第42-49页 |
| ·Weizmann数据库简介 | 第42-43页 |
| ·实验步骤 | 第43-45页 |
| ·实验结果与比较 | 第45-49页 |
| ·KTH数据库 | 第49-53页 |
| ·KTH数据库简介 | 第49-50页 |
| ·实验步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果与比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55-56页 |
| ·后续工作展望 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 后记 致谢 | 第61页 |
