考虑偏好的网络数据可视化分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·网络用户行为介绍 | 第10页 |
| ·网络用户行为的研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于统计方法的研究 | 第10页 |
| ·基于数据挖掘方法的研究 | 第10-11页 |
| ·基于可视化方法的研究 | 第11-12页 |
| ·本文的研究目标和组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 信息可视化的典型方法 | 第14-23页 |
| ·信息可视化介绍 | 第14-15页 |
| ·信息可视化国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·几种常见的可视化方法 | 第16-22页 |
| ·多维数据可视化 | 第16-19页 |
| ·网络图的可视化 | 第19-21页 |
| ·树形结构可视化 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 网络数据的层次可视化 | 第23-29页 |
| ·论坛数据的特点及其可视化方式 | 第23-24页 |
| ·论坛信息的组织方式以及可视化映射 | 第24-25页 |
| ·多维论坛数据可视化 | 第25-28页 |
| ·参与者间回复曲面关系图 | 第25-26页 |
| ·层次交互可视化 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 网络数据情感可视化 | 第29-38页 |
| ·热门话题数据采集 | 第29页 |
| ·情感分析 | 第29-30页 |
| ·时变星盘螺旋图 | 第30-34页 |
| ·情感关系图 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 网络购物推荐可视化 | 第38-60页 |
| ·淘宝数据采集 | 第38-39页 |
| ·信誉度计算模型 | 第39-43页 |
| ·卖家评价分析 | 第43-44页 |
| ·相关性计算模型 | 第44-47页 |
| ·关联规则 | 第44-46页 |
| ·淘宝关联规则计算 | 第46-47页 |
| ·用户偏好的抽象分析 | 第47-49页 |
| ·购物推荐可视化 | 第49-59页 |
| ·商品属性可视分析 | 第49-51页 |
| ·商品推荐网络图 | 第51-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结和展望 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
