摘要 | 第5-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第20-32页 |
1.1 引言 | 第20-24页 |
1.2 基于种群的算法的研究现状 | 第24-28页 |
1.2.1 随机重组 | 第24-26页 |
1.2.2 自动分治 | 第26-28页 |
1.3 本文的主要工作 | 第28-30页 |
1.4 本文的内容安排 | 第30-32页 |
第2章 频数空间寻优 | 第32-52页 |
2.1 本章概要 | 第32-33页 |
2.2 相关工作介绍 | 第33-35页 |
2.2.1 基于聚类的方法 | 第34页 |
2.2.2 基于niching的方法 | 第34-35页 |
2.2.3 岛屿模型 | 第35页 |
2.3 MAPS算法 | 第35-42页 |
2.3.1 子种群的划分 | 第36-40页 |
2.3.2 子种群的搜索 | 第40-42页 |
2.3.3 MAPS的整体流程 | 第42页 |
2.4 实验验证 | 第42-51页 |
2.4.1 算法设置 | 第42-44页 |
2.4.2 实验协议 | 第44-46页 |
2.4.3 实验结果与分析 | 第46-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 负相关搜索 | 第52-66页 |
3.1 本章概要 | 第52-53页 |
3.2 负相关搜索的通用框架 | 第53-55页 |
3.3 负相关搜索在连续优化中的实例 | 第55-58页 |
3.3.1 候选解的表示以及搜索算子 | 第55-56页 |
3.3.2 参数λ的自适应 | 第56-58页 |
3.4 实验验证 | 第58-62页 |
3.4.1 算法设置 | 第58-59页 |
3.4.2 实验协议 | 第59页 |
3.4.3 实验结果与分析 | 第59-62页 |
3.5 非均匀分布天线阵列设计 | 第62-63页 |
3.6 本章小结 | 第63-66页 |
第4章 无人机路径规划 | 第66-98页 |
4.1 本章概要 | 第66-69页 |
4.2 问题描述 | 第69-74页 |
4.2.1 目标函数 | 第70-72页 |
4.2.2 约束函数 | 第72-74页 |
4.2.3 最终路径的选取 | 第74页 |
4.3 SEW框架 | 第74-78页 |
4.3.1 新的评估函数 | 第75-76页 |
4.3.2 路径点表示形式 | 第76-78页 |
4.4 SEW框架的有效性验证 | 第78-90页 |
4.4.1 SEW-JADE | 第78-81页 |
4.4.2 SEW-JADE实验验证 | 第81-90页 |
4.5 自动分治算法更有效 | 第90-94页 |
4.5.1 SEW-NCS-C | 第91-92页 |
4.5.2 SEW-NCS-C vs SEW-JADE | 第92-94页 |
4.6 本章小结 | 第94-98页 |
第5章 自评估演化 | 第98-122页 |
5.1 本章概要 | 第98-99页 |
5.2 相关工作介绍 | 第99-100页 |
5.3 分治思想的困难 | 第100-102页 |
5.4 自评估演化 | 第102-108页 |
5.4.1 自评估演化框架 | 第102-103页 |
5.4.2 自评估演化中的代理模型 | 第103-105页 |
5.4.3 自评估演化的详细步骤 | 第105-108页 |
5.4.4 自评估演化与协同演化的对比 | 第108页 |
5.5 实验验证 | 第108-120页 |
5.5.1 实验协议 | 第108-109页 |
5.5.2 算法设置 | 第109-117页 |
5.5.3 自评估演化与四个对比算法的比较 | 第117-119页 |
5.5.4 代理模型分析 | 第119-120页 |
5.6 本章小结 | 第120-122页 |
第6章 总结与展望 | 第122-126页 |
6.1 总结 | 第122-124页 |
6.2 展望 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-144页 |
致谢 | 第144-146页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第146-147页 |